numpy.ndarray删除元素
时间: 2023-10-25 11:08:36 浏览: 78
要在numpy.ndarray中删除元素,可以使用numpy.delete()函数。该函数接受三个参数:数组(arr)、要删除的对象(obj)和轴(axis)。删除后的新数组将返回。
相关问题:
1. 如何在numpy.ndarray中插入元素?
2. 如何找到numpy.ndarray中的最大值和最小值?
相关问题
numpy.ndarray中添加元素
要在numpy.ndarray中添加元素,可以使用numpy.insert()函数。该函数的参数包括arr(需要添加元素的数组)、obj(指定的索引位置)、values(要插入的值)和axis(指定的轴向)。
另外,要删除numpy.ndarray中的元素,可以使用numpy.delete()函数。该函数的参数包括arr(需要删除元素的数组)、obj(指定的索引位置)和axis(指定的轴向)。
下面是一个示例代码,展示了如何在三维数组中插入和删除元素:
```
import numpy as np
# 创建一个三维数组
data_array = np.zeros((3, 5, 6), dtype=np.int)
# 在指定位置插入元素
inserted_array = np.insert(data_array, obj=(1, 2), values=[10, 20], axis=2)
# 删除指定位置的元素
deleted_array = np.delete(data_array, obj=(0, 3), axis=1)
```
在上述示例中,我们首先创建了一个形状为(3, 5, 6)的三维数组data_array。然后,使用numpy.insert()函数在指定的位置(1, 2)插入了值为10和20的元素,并指定了插入的轴向为2。接下来,使用numpy.delete()函数删除了指定位置(0, 3)的元素,并指定了删除的轴向为1。
希望这个示例能够帮助你理解如何在numpy.ndarray中添加和删除元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *4* [Numpy:数组(Ndarray)操作之元素添加、删除和修改](https://blog.csdn.net/shield911/article/details/124269761)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [numpy中三维数组中加入元素后的位置详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38747818/14012773)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
numpy.ndarray中删除数据
可以使用numpy.delete()函数来删除numpy.ndarray中的数据。该函数的语法如下:
```python
numpy.delete(arr, obj, axis=None)
```
其中,arr是输入的numpy.ndarray数组;obj是要删除的元素的索引或者切片;axis是要删除的轴的索引。
例如,我们可以删除一个一维数组中的第三个元素,代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 2)
print(new_arr) # [1 2 4 5]
```
我们也可以删除一个二维数组中的第二行,代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)
print(new_arr)
# [[1 2 3]
# [7 8 9]]
```
需要注意的是,numpy.delete()函数并不会修改原始的numpy.ndarray数组,而是返回一个新的数组。