'numpy.ndarray' object has no attribute 'remove'
时间: 2023-09-24 14:06:17 浏览: 269
这错误提示是因为 NumPy 的 ndarray 仅支持删除数组中某个位置的元素,而不支持像列表一样直接使用 remove() 方法删除某个元素。如果你想删除 ndarray 中的某个元素,可以先将其转换为列表,使用 remove() 方法,然后再转换回 ndarray。你可以使用以下代码实现该功能:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr_list = arr.tolist()
arr_list.remove(3)
arr = np.array(arr_list)
print(arr)
```
输出结果为 [1 2 4 5],其中数字 3 被成功从数组中删除了。
相关问题
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'remove'
这个错误是因为在代码中使用了`remove`方法,但是`numpy.ndarray`对象没有`remove`属性。[2]要解决这个问题,你可以使用`numpy.delete`方法来删除数组中的元素。这个方法可以接受一个数组和要删除的索引作为参数,并返回一个新的数组。你可以使用以下代码来替换`remove`方法:
```python
import numpy as np
test = np.load('E:/jiaxin/一些烂七八糟/034_pbb.npy')
test = test[0]
print(test)
test1 = test[0]
print(test1)
print(test[1:])
print(test[1:]/4)
test2 = np.delete(test[1:], 0)
test2 = np.insert(test2, 0, test1)
print(test2)
```
这样就可以避免`AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'remove'`错误的出现了。
'numpy.ndarray' object has no attribute 'dropna'
`numpy.ndarray` object does not have a `dropna` attribute because it is not a built-in function or method of NumPy arrays. The `dropna` function is typically used with pandas DataFrames or Series to remove missing values.
If you are working with a NumPy array and want to remove missing values, you can achieve that by using the `np.isnan` function to find the indices of NaN values and then indexing the array accordingly. Here's an example:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5, np.nan])
# Find indices of NaN values
nan_indices = np.isnan(arr)
# Remove NaN values
arr_without_nan = arr