AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

这个错误提示说明你在尝试使用numpy数组的`append`方法，但是numpy数组并没有这个方法。numpy数组的维度是固定的，一旦创建就不能再添加或删除元素。

如果你需要在数组末尾添加元素，可以使用numpy的`concatenate`函数或`stack`函数来实现。具体使用方法如下：

1. 使用`concatenate`函数将两个数组拼接：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate([a, b])

这里将数组a和b拼接成一个新的数组c。

2. 使用`stack`函数将两个数组堆叠：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.stack([a, b])

这里将数组a和b沿着新的轴（默认为0）堆叠成一个新的二维数组c。

如果你需要在循环中动态添加元素，建议使用Python的列表（list）来代替numpy数组。列表具有动态大小，可以通过`append`方法来添加元素。如果最终需要将列表转换为numpy数组，可以使用`np.array`函数来实现。

import numpy as np

my_list = []
for i in range(10):
    my_list.append(i)
my_array = np.array(my_list)

这里将0到9的整数添加到列表中，然后使用`np.array`函数将列表转换为numpy数组。