'numpy.ndarray' object has no attribute 'delete'
时间: 2023-10-31 18:05:56 浏览: 166
这个错误是因为numpy.ndarray对象没有delete属性。要解决这个问题,你可以使用numpy库中的delete函数来删除数组中的元素。下面是一个示例代码:
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 使用delete函数删除数组中的元素
new_arr = np.delete(arr, [0, 2]) # 删除索引为0和2的元素
# 打印删除元素后的新数组
print(new_arr)
输出结果为:
[2 4 5]
以上是使用numpy中的delete函数删除数组元素的方法。希望对你有所帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
相关问题
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'remove'
这个错误是因为在代码中使用了`remove`方法,但是`numpy.ndarray`对象没有`remove`属性。[2]要解决这个问题,你可以使用`numpy.delete`方法来删除数组中的元素。这个方法可以接受一个数组和要删除的索引作为参数,并返回一个新的数组。你可以使用以下代码来替换`remove`方法:
```python
import numpy as np
test = np.load('E:/jiaxin/一些烂七八糟/034_pbb.npy')
test = test[0]
print(test)
test1 = test[0]
print(test1)
print(test[1:])
print(test[1:]/4)
test2 = np.delete(test[1:], 0)
test2 = np.insert(test2, 0, test1)
print(test2)
```
这样就可以避免`AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'remove'`错误的出现了。
numpy.ndarray' object has no attribute 'drop'报错是因为啥
这个错误说明你正在尝试在一个 `numpy.ndarray` 类型的对象上调用 `drop()` 方法,而 `numpy.ndarray` 类型的对象没有 `drop()` 方法。
`drop()` 方法通常是 Pandas DataFrame 或 Series 对象的方法,用于删除指定的行或列。如果你想删除 `numpy.ndarray` 中的某些元素,你可以使用 `numpy.delete()` 方法。如果你需要更多帮助,可以提供更多上下文信息,我会尽力帮助你解决问题。