将一个已知的numpy.ndarray转换为图像输出

要将已知的 `numpy.ndarray` 转换为图像输出，可以使用 `PIL` 库中的 `Image` 类。具体步骤如下：

1. 导入 `PIL` 库和 `numpy` 库：

from PIL import Image
import numpy as np

2. 将 `numpy.ndarray` 转换为 `PIL.Image` 对象：

img = Image.fromarray(array)

其中，`array` 是你要转换的 `numpy.ndarray` 对象。

3. 可选：调整图像格式和尺寸：

img = img.convert('RGB')  # 将图像格式转换为 RGB
img = img.resize((width, height))  # 调整图像尺寸

其中，`width` 和 `height` 是你想要调整的图像宽度和高度。

4. 将图像保存为文件或显示在屏幕上：

img.save('output.png')  # 将图像保存为文件
img.show()  # 在屏幕上显示图像

其中，`output.png` 是你想要保存的图像文件名。

完整代码示例：

from PIL import Image
import numpy as np

# 加载一个已知的 numpy.ndarray 对象
array = np.load('image.npy')

# 将 numpy.ndarray 转换为 PIL.Image 对象
img = Image.fromarray(array)

# 调整图像格式和尺寸
img = img.convert('RGB')
img = img.resize((512, 512))

# 将图像保存为文件或显示在屏幕上
img.save('output.png')
img.show()

在这个例子中，我们首先加载了一个已知的 `numpy.ndarray` 对象，然后将其转换为 `PIL.Image` 对象并调整了格式和尺寸，最后将图像保存为文件或显示在屏幕上。