python对数组的基本操作_Python——ndarray多维数组基本操作（1）

好的，我知道了。关于Python对数组的基本操作，可以使用NumPy库中的ndarray（多维数组）进行处理。以下是一些常见的ndarray操作：

1. 创建数组

使用np.array()函数创建数组，可以传入一个列表或元组。

例如：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array((4, 5, 6))
print(a)   # [1 2 3]
print(b)   # [4 5 6]

2. 数组属性

使用.shape查看数组的形状，.dtype查看数组元素的数据类型，.size查看数组元素的个数。

例如：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(a.shape)   # (3, 2)
print(a.dtype)   # int32
print(a.size)    # 6

3. 数组切片

使用数组索引或切片对数组进行访问。

例如：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a[2])     # 3
print(a[1:4])   # [2 3 4]

4. 数组运算

可以使用+、-、*、/等运算符对数组进行运算。

例如：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = a + b
print(c)   # [5 7 9]

以上是一些基本的ndarray操作，希望对你有所帮助。