ndarray数组与numpy数组的关系
时间: 2024-06-06 08:09:57 浏览: 10
ndarray 是 Numpy (Numerical Python) 库中最重要的数据结构,它是多维数组对象,同样也是 Numpy 数组的一种。Numpy 数组就是 ndarray 数组对象,它提供了大量的数学函数和方法,方便了对数组进行各种复杂的计算和操作。因此,ndarray 数组与 numpy 数组之间是密不可分的。
相关问题
numpy.ndarray数组拼接
numpy.ndarray数组可以使用numpy.concatenate()函数拼接。该函数可以将两个或多个数组沿着指定的轴连接起来。具体语法为:
numpy.concatenate((array1, array2, ...), axis=0, out=None)
其中,参数array1, array2, …表示要连接的数组序列;axis表示要沿着的轴,取值为0或1,默认为0;out表示可选参数,表示输出结果的数组。
以下是一个示例:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)
输出结果为:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
在此示例中,我们定义了两个数组a和b,分别是2行2列和1行2列的数组。然后我们将这两个数组沿着0轴(行)拼接起来,生成了一个3行2列的数组c。
numpy.ndarray数组排序
可以使用numpy库中的sort函数对ndarray数组进行排序。sort函数有两个参数,分别是要排序的数组和排序方式(可选,默认为升序)。示例如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3])
print("Original array:", arr)
# 升序排序
arr_sorted = np.sort(arr)
print("Sorted array:", arr_sorted)
# 降序排序
arr_sorted_desc = np.sort(arr)[::-1]
print("Sorted array in descending order:", arr_sorted_desc)
```
输出结果为:
```
Original array: [3 1 4 1 5 9 2 6 5 3]
Sorted array: [1 1 2 3 3 4 5 5 6 9]
Sorted array in descending order: [9 6 5 5 4 3 3 2 1 1]
```
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