python numpy append函数用法

numpy的append函数用于在数组的末尾添加元素。它的基本用法是：`numpy.append(arr, values, axis=None)`。

参数说明：
- arr：要添加元素的数组。
- values：要添加的元素，可以是单个元素或者另一个数组。
- axis：指定在哪个轴上添加元素，如果不指定则会将数组展平后添加。

示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
new_arr = np.append(arr, 4)
print(new_arr)  # [1 2 3 4]

arr2 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
new_arr2 = np.append(arr2, [[5, 6]], axis=0)
print(new_arr2)
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]]

在第一个示例中，我们将4添加到了一维数组的末尾。在第二个示例中，我们在二维数组的末尾添加了一个新的行。请注意，当给定axis参数时，要添加的元素形状必须与原数组在该轴上的形状匹配。

相关问题

python numpy.append

`numpy.append()` 是一个用于数组操作的函数，它用于将值添加到数组的末尾。下面是 `numpy.append()` 的语法：

numpy.append(arr, values, axis=None)

- `arr`：要添加值的数组。
- `values`：要添加的值。可以是单个元素、列表或另一个数组。
- `axis`：指定添加值的轴。如果未提供该参数，则输入数组将被展平。

下面是一些使用 `numpy.append()` 的例子：

import numpy as np

# 添加单个元素到数组的末尾
arr = np.array([1, 2, 3])
new_arr = np.append(arr, 4)
print(new_arr)  # 输出: [1 2 3 4]

# 添加列表到数组的末尾
arr = np.array([1, 2, 3])
new_arr = np.append(arr, [4, 5, 6])
print(new_arr)  # 输出: [1 2 3 4 5 6]

# 添加数组到数组的末尾
arr1 = np.array([1,2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
new_arr = np.append(arr1, arr2)
print(new_arr)  # 输出: [1 2 3 4 5 6]

希望这可以帮助到你！如果你有其他问题，请随时问我。

python numpy resize

Python的NumPy库中的resize函数可以用于调整数组的大小。根据引用[2]，有两种使用方式，一种是numpy.resize(arr, shape)，另一种是ndarray.resize(shape, refcheck=False)。这两种方式的区别在于前者返回一个新的数组，而后者直接修改原始数组。引用提到了resize函数的几个特点，首先，若resize后需要的数据量少，会丢弃一些数据；其次，若resize后需要的数据量多，会用0进行填充。接下来是一个实操案例，通过import numpy as np引入NumPy库，并使用resize函数进行数组大小的调整。在案例中，首先创建了一个长度为9的数组a，然后使用np.resize(a, (2,4))将其调整为2行4列的数组b，如果调整后的尺寸小于原来的尺寸，则会丢弃一些数据；接着使用np.resize(a, (6,3))将其调整为6行3列的数组b，如果调整后的尺寸大于原来的尺寸，则会用0进行填充。最后将调整后的数组b打印出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Numpy的Reshape和Resize](https://blog.csdn.net/weixin_38094100/article/details/115110443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [numpy 数组的其他函数--resize、append、insert、delete](https://blog.csdn.net/qq_46044325/article/details/126563337)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]