python np.append函数 使用例子

`np.append()` 函数用于在数组的末尾添加值。以下是 `np.append()` 函数的使用例子：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 在数组的末尾添加值
new_arr = np.append(arr, [4, 5, 6])

print(new_arr)
# 输出: [1 2 3 4 5 6]

在上面的例子中，我们首先创建了一个一维数组 `arr`，然后使用 `np.append()` 函数在数组的末尾添加了另一个数组 `[4, 5, 6]`，并将结果存储在 `new_arr` 中。最后，我们打印 `new_arr`，输出为 `[1 2 3 4 5 6]`。

相关问题

python np.append

`np.append` 是NumPy库中的一个函数，用于将数组中的元素添加到另一个数组的末尾。这个函数非常方便，可以用于一维数组和多维数组。使用`np.append`时，可以指定操作的轴（axis），以决定是在哪个维度上进行添加操作。

使用`np.append`需要注意的是，它会返回一个新的数组，而不是在原数组上进行修改。如果要添加多个元素，可以将它们放在一个元组或数组中作为第二个参数传入。

下面是使用`np.append`的一个基本示例：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 将arr2的元素添加到arr1的末尾
result = np.append(arr1, arr2)

print(result)  # 输出: [1 2 3 4 5 6]

如果你想在二维数组中添加元素，可以这样操作：

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6]])

# 将arr2添加到arr1的末尾，这里是在行上进行添加，因为没有指定axis参数，其默认值为None
result = np.append(arr1, arr2)

print(result)  # 输出: [1 2 3 4 5 6]

注意，当你在使用`np.append`时指定`axis`参数，必须保证沿着指定轴的数组维度是一致的，否则会抛出ValueError异常。

np.append函数

np.append函数是NumPy库中的函数，用于在数组末尾添加值。它的语法如下：

np.append(arr, values, axis=None)

其中，arr表示要添加值的数组；values表示要添加的值，可以是一个数值、一个列表或一个数组；axis表示要添加值的方向，如果不指定，默认为None，即将数组展平后添加值。

下面是一个例子：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([[1, 2], [3, 4]])

print(np.append(a, b))  # [1 2 3 4 5 6]
print(np.append(c, b))  # [[1 2]
                        #  [3 4]
                        #  [4 5]
                        #  [6 7]]
print(np.append(c, b, axis=1))  # 报错，因为二维数组只有axis=0方向