python docx csdn

Python docx 是一个用于操作 Microsoft Word 文档的 Python 库。它提供了简单而强大的 API，可以创建、修改和查询 Word 文档。

使用 Python docx，我们可以通过几行代码来创建一个新的 Word 文档，并定义段落、章节、表格、图片等。我们可以将文本、样式和格式应用于不同的段落和文本部分，并且可以插入超链接、页眉页脚以及其他文档元素。

Python docx 还提供了一些高级功能，比如可以合并多个文档、替换文本、提取文本和元数据等。我们可以利用这些功能来进行自动化生成报告、批量处理文档或者进行文档内容的提取和分析。

CSDN（中国软件开发协会）是一个非常知名的技术社区和学习平台。在 CSDN 上，你可以找到大量关于 Python docx 的教程、示例代码和问题解答，这些资源可以帮助你入门和深入理解 Python docx 的使用。

通过 CSDN，你可以学习如何使用 Python docx 来创建、修改和查询 Word 文档。你还可以了解到一些实际应用案例，例如如何利用 Python docx 生成报告、处理合同文档或者进行文档内容的自动化提取和分析。

总之，Python docx 是一个方便而强大的库，可以帮助我们在 Python 中操作 Word 文档。CSDN 是一个资源丰富的学习平台，可以为我们提供关于 Python docx 的学习资料和交流平台。使用这两个资源，我们可以在 Python 中轻松地处理和操作 Word 文档。

相关问题

python docx

Python-docx是Python中用于处理Microsoft Word文档的第三方库。它具有简单易用、功能强大和良好的兼容性等特点。你可以使用Python-docx库来创建、读取、修改和保存Word文档。它提供了丰富的功能，包括添加文本、设置字体、调整格式、插入图片等等。通过使用Python-docx，你可以轻松地在Python中进行Word文档的操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python docx字体设置](https://download.csdn.net/download/weixin_38506835/13745229)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python办公自动化实战 04 | Python-docx库：Python与Word的完美结合_综合案例快速上手](https://blog.csdn.net/fwyTech2010/article/details/123777874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python 中的 docx 模块](https://blog.csdn.net/weixin_46121540/article/details/129744802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

python docx应用实例

一个应用python-docx的实例是将Word文档转换为HTML格式或PDF格式。可以使用pydocx库来实现这个功能。首先安装pydocx库，可以使用命令"pip install pydocx"来安装。然后导入pydocx库并使用to_html函数传入docx文件路径或文件内容来将docx文档转换为HTML字符串。接着可以将HTML字符串写入文件中。一个示例代码如下：

from pydocx import PyDocX

# 传入docx文件路径或文件content
html = PyDocX.to_html("./test.docx")

# 将转换后的HTML写入文件
f = open("test.html", 'w', encoding="utf-8")
f.write(html)
f.close()

另一个应用python-docx的实例是使用python-docx-template模块。该模块依赖于python-docx和jinja2库。它的基本思路是使用jinja2制作Word模板，并动态向模板中插入文字、图片、表格等内容。可以通过命令"pip install python-docx-template"来安装该模块。一个示例代码如下：

import docx
from docxtpl import DocxTemplate

# 打开模板文件
doc = DocxTemplate("template.docx")

# 渲染模板
context = {"name": "John Doe", "age": 28}
doc.render(context)

# 保存生成的文档
doc.save("output.docx")

还有一种应用python-docx的实例是使用docxcompose模块合并多个docx文件。可以使用命令"pip install docxcompose"来安装该模块。一个示例代码如下：

import docx
import os
from glob import glob
from docxcompose.composer import Composer

base_dir = "C:\\path\\to\\base_dir"
save_path = "C:\\path\\to\\save_path"

def combine_all_docx(files_list):
    number_of_sections=len(files_list)
    master = docx.Document()
    composer = Composer(master)
  
    for i in range(0, number_of_sections):
        doc_temp = docx.Document((files_list[i]))
        composer.append(doc_temp)
  
    composer.save(os.path.join(save_path, 'merge.docx'))

# 获取所有要合并的docx文件路径
path_list = glob(os.path.join(base_dir, '*.docx'))

# 合并docx文件
combine_all_docx(path_list)

这些实例展示了python-docx库的一些常见用法，包括文档转换、模板渲染和文档合并。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python操作word——python-docx和python-docx-template模块](https://blog.csdn.net/General_zy/article/details/125922126)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]