多进程服务通过apscheduler添加定时任务设置max_instances不生效

在使用 `apscheduler` 添加定时任务时，设置 `max_instances` 属性是用于限制同一任务同时运行的实例数。然而，如果你的多进程服务中 `max_instances` 属性设置不生效，可能是因为多进程环境下，`apscheduler` 默认使用了内存作为调度器存储器（`MemoryJobStore`），导致每个进程都会独立运行自己的调度器。

为了让 `max_instances` 属性生效，你需要使用一种能够在多进程环境下共享调度器状态的存储器，例如数据库存储器（`SQLAlchemyJobStore`）或 Redis 存储器（`RedisJobStore`）。这样，不同进程中的调度器可以共享任务状态和限制并发实例数。

下面是一个使用 `SQLAlchemyJobStore` 的示例：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore

jobstore = {
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.db')
}

scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstore)

def my_job():
    # 任务逻辑

scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=10, max_instances=2)
scheduler.start()

在上述示例中，我们创建了一个使用 SQLite 数据库作为存储器的调度器，并通过 `max_instances` 属性设置每个任务最多同时运行 2 个实例。这样，不论是在单进程还是多进程环境下，都会生效。

确保在使用 `apscheduler` 时，选择适合你的多进程环境的存储器，并正确配置调度器来实现你的需求。