多进程服务通过djangojobstore启动apscheduler添加定时任务设置max_instances不生效

在使用 `djangojobstore` 和 `apscheduler` 添加定时任务时，如果设置 `max_instances` 属性不生效，可能是由于 `djangojobstore` 默认使用了内存作为调度器存储器（`MemoryJobStore`），导致每个进程都会独立运行自己的调度器。

为了让 `max_instances` 属性生效，你可以考虑使用一种能够在多进程环境下共享调度器状态的存储器，例如数据库存储器（`djangojobstore.backends.database.DatabaseJobStore`）或 Redis 存储器（`djangojobstore.backends.redis.RedisJobStore`）。

以下是一个使用 `djangojobstore` 和数据库存储器的示例：

首先，确保你已经安装了 `djangojobstore` 包：

pip install djangojobstore

然后，在 Django 项目的设置文件中配置 `djangojobstore`：

# settings.py

INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'djangojobstore',
]

APScheduler['apscheduler']['jobstores'] = {
    'default': {
        'type': 'djangojobstore.backends.database.DatabaseJobStore'
    }
}

接下来，在你的 Django 应用中添加定时任务：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from djangojobstore import DjangoJobStore

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_jobstore(DjangoJobStore())

def my_job():
    # 任务逻辑

scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=10, max_instances=2)
scheduler.start()

在上述示例中，我们创建了一个 `BackgroundScheduler` 并添加了 `DjangoJobStore` 存储器。通过将 `DjangoJobStore` 添加到调度器中，你可以实现多进程之间共享调度器状态。然后，我们添加了一个定时任务，并设置了 `max_instances` 为 2，以限制每个任务同时运行的实例数。

确保在使用 `djangojobstore` 和 `apscheduler` 时，正确配置存储器和调度器，以实现你的需求并在多进程环境下共享调度器状态。