spark = SparkSession.builder.appName("IrisDecisionTree").getOrCreate()是什么意思
时间: 2023-06-03 21:04:04 浏览: 64
这是在使用Apache Spark时创建一个名为"IrisDecisionTree"的SparkSession的语句。SparkSession是Spark 2.0中的一个入口点,它允许您将DataFrame API与Spark SQL,Spark Streaming和MLlib集成在一起。
相关问题
error: not found: value SparkSession val spark = SparkSession.builder().appName("NaiveBayesExample").getOrCreate()
这个错误通常是因为缺少 SparkSession 的引入。你需要在代码中添加以下引入:
```
import org.apache.spark.sql.SparkSession
```
如果你已经添加了这个引入,但仍然出现这个错误,那么可能是因为你的 Spark 版本太低,没有 SparkSession 类。在 Spark 2.0 之前的版本中,你需要使用 SparkConf 和 SparkContext 来创建 SparkSession,例如:
```
val conf = new SparkConf().setAppName("NaiveBayesExample")
val sc = new SparkContext(conf)
val spark = SparkSession.builder().getOrCreate()
```
如果你使用的是 Spark 2.0 及以上版本,那么应该可以正常使用 SparkSession。
val spark = SparkSession .builder() .appName("test1") .master("local") .getOrCreate() 这是什么意思
这段代码是使用Apache Spark创建一个SparkSession对象的示例。SparkSession是Spark 2.0引入的新概念,用于与Spark进行交互和执行操作。在这段代码中,我们首先调用`SparkSession.builder()`方法来创建一个构建器对象,然后使用`.appName()`方法为Spark应用程序指定一个名称(在这个例子中是"test1")。接下来,`.master()`方法用于指定Spark集群的URL或本地模式(在这里是"local",表示在本地运行)。最后,我们调用`.getOrCreate()`方法来获取或创建一个SparkSession对象。通过这个对象,我们可以执行各种Spark操作,如读取数据、处理数据和执行分布式计算等。