var datapath = "hdfs://master:9000/dbcovid/data/covid_cleaned.csv" val spark = SparkSession.builder() .appName("to_dataframe") .master("local") .getOrCreate()
时间: 2024-03-07 19:53:46 浏览: 18
根据您提供的代码片段,我可以看到您正在使用Spark读取一个CSV文件并将其加载到DataFrame中。但是,您并没有提供任何关于HBase连接的代码,因此我无法判断您是否成功连接了HBase。
如果您想要将DataFrame中的数据写入HBase,您需要使用HBase Connector for Spark并编写相应的代码将DataFrame中的数据写入HBase表。请参考我之前提供的代码示例,以了解如何使用HBase Connector for Spark将数据写入HBase。如果您已经编写了将数据写入HBase的代码,则可以在代码中检查是否存在任何错误或异常来确定是否成功连接了HBase。
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import org.apache.spark object to_dataframe { var datapath = "hdfs://master:9000/dbcovid/data/covid_cleaned.csv" var df = spark.read.option("header","true").option("inferSchema","true").csv(datapath) }read爆红
根据你提供的代码,可以看出你缺少了SparkSession的创建,需要在代码中添加以下语句:
```
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object to_dataframe {
var datapath = "hdfs://master:9000/dbcovid/data/covid_cleaned.csv"
val spark = SparkSession.builder()
.appName("to_dataframe")
.master("local")
.getOrCreate()
var df = spark.read.option("header","true").option("inferSchema","true").csv(datapath)
}
```
这样,你就可以使用SparkSession来创建DataFrame了。其中,appName指定了应用程序名称,master指定了运行模式,这里指定为local,表示在本地模式下运行。当然,你也可以根据实际情况来指定。
dataPath = rf'D:\WYZ\PLM\plmPy\data\seedResult\A\{num}/{i}.npy'
根据您提供的引用内容,您似乎想了解如何处理一个名为`dataPath`的变量。根据您提供的引用,我无法直接回答您的问题,因为引用中的内容与您的问题没有直接关联。但是,我可以为您提供一些关于处理文件路径的一般信息。
在Python中,您可以使用原始字符串(raw string)来表示文件路径,以避免转义字符的干扰。原始字符串以`r`开头,并使用单引号或双引号括起来。例如,您提供的`dataPath`可以表示为:
```python
dataPath = r'D:\WYZ\PLM\plmPy\data\seedResult\A\{num}/{i}.npy'
```
在这个例子中,`dataPath`是一个包含文件路径的字符串。您可以使用这个字符串来访问或操作文件。
请注意,这只是一个示例,具体的处理方式取决于您的具体需求和上下文。如果您有更具体的问题或要求,请提供更多的信息,以便我能够更好地帮助您。