for i in train_id: name, label = data[str(i)].split(',') train_img_list.append(name) train_labels.append(label) train_data_path = list(map(lambda x: os.path.join(datapath_read, 'image_combine/' + x + '.png'), train_img_list)) train_files = pd.DataFrame({"filename": train_data_path, "label": train_labels})
时间: 2024-01-26 09:04:53 浏览: 28
这段代码是一个数据处理过程,根据给定的`train_id`列表,从`data`中获取对应的数据,并将数据保存到`train_img_list`和`train_labels`列表中。然后,通过使用`map()`函数和lambda表达式,将`train_img_list`中的文件名与路径拼接,并存储到`train_data_path`列表中。最后,使用`pd.DataFrame()`函数创建一个名为`train_files`的DataFrame对象,其中包含两列数据,一列是文件路径(`filename`),另一列是标签(`label`)。
相关问题
解释一下 def train_label_load(self,label_list,choice): if choice=='init': self.train_label=label_list elif choice=='append': if ~len(self.train_label): self.train_label=label_list else: self.train_label=self.train_label+label_list
这个函数是用来加载训练数据的标签集合。参数label_list是一个包含标签的列表,而choice参数则用来指定是初始化标签还是将新的标签添加到已有的标签集合中。如果choice的值是'init',则直接使用label_list初始化标签集合;如果choice的值是'append',则将label_list添加到已有标签集合的后面。
for label in labels: max_ = 0 flag = 0 for i in use: if label == db.labels_[i]: if max_ < df_data.values[i, 2]: max_ = df_data.values[i, 2] max_i = i flag = 1 if flag: uses.append(max_i)
A:这是一个Python代码片段,主要实现的功能是在标签集合中找到与数据集中的标签相匹配的最大值,并将相应行的索引添加到使用列表中。具体而言,该代码循环迭代标签集合中的每个标签,然后在使用列表中查找与当前标签匹配的索引。如果找到了匹配项,则检查当前行的第三个值是否大于先前处理的最大值,如果是,则将当前行的索引设置为最大值,并将标志标记为1以表示找到了最大值。最后,如果标志是1,则将找到的最大值的索引添加到使用列表中。
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