Python 删除excel里的中文数据
时间: 2023-03-26 14:00:52 浏览: 262
可以使用 pandas 库来读取 excel 文件,然后使用 dropna() 方法删除包含中文数据的行,最后再将数据保存回 excel 文件中。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 删除包含中文数据的行
df = df.dropna(subset=[col for col in df.columns if df[col].dtype == 'object'])
# 保存数据到 excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
注意:这里假设 excel 文件中只有一个 sheet,如果有多个 sheet,需要指定 sheet 名称或索引。
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python删除excel数据
以下是使用Python删除Excel数据的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 删除指定行
df = df.drop([0, 1])
# 删除指定列
df = df.drop(['列名1', '列名2'], axis=1)
# 将修改后的数据保存到新的Excel文件中
df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)
```
上述代码中,我们首先使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件,然后使用drop()函数删除指定的行或列,最后使用to_excel()函数将修改后的数据保存到新的Excel文件中。
需要注意的是,drop()函数的第一个参数可以是要删除的行或列的标签列表,也可以是要删除的行或列的索引列表。另外,当要删除列时,需要指定axis参数为1。
Python删除Excel内数据
可以使用Python的pandas库来删除Excel内的数据。首先,使用pandas的read_excel函数读取Excel文件,然后使用drop函数删除指定的行或列,最后使用to_excel函数将修改后的数据保存回Excel文件中。以下是示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 删除第2行数据
df = df.drop(1)
# 删除名为'Column2'的列
df = df.drop('Column2', axis=1)
# 保存修改后的数据到Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
注意,这里的示例代码仅供参考,具体的删除操作需要根据Excel文件的具体情况进行调整。