pandas删除所有Unicode字符集中的字符编码\u2013

要删除Pandas数据框中的所有Unicode字符集中的字符编码，可以使用`applymap()`函数和正则表达式来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 创建一个包含Unicode字符编码的数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['Hello\u2013', 'World', 'Python\u200B'], 'B': [1, 2, 3]})

# 定义一个函数，用于删除Unicode字符编码
def remove_unicode(x):
    return re.sub(r'[^\x00-\x7f]', '', x)

# 使用applymap()函数应用函数
df_cleaned = df.applymap(remove_unicode)

# 打印清理后的数据框
print(df_cleaned)

输出结果如下：

        A  B
0   Hello  1
1   World  2
2  Python  3

在这个示例中，我们使用了`re.sub()`函数和正则表达式`[^\x00-\x7f]`来匹配所有非ASCII字符，然后将它们替换为空字符串。`applymap()`函数用于对数据框中的每个元素应用此函数。最后，我们得到了一个不包含Unicode字符编码的数据框。