T1b = sum(T2(1, 4, [4 6 8 10], :) + T2(2, 4, [4 6 8 10], :) + T2(3, 4, [4 6 8 10], :) + T2(4, 4, [4 6 8 10], :) + T0, 3);什么意思
时间: 2024-05-18 20:12:34 浏览: 6
这行代码的作用是计算 T2 在第 4 行,第 4 列,第 4/6/8/10 个元素上的和,然后加上 T0 在第三个维度(即第三个维度的所有元素)上的和,最终得到一个一维向量 T1b。
其中 T2 是一个四维数组,第一维表示 T2 的第几个部分,第二、三维表示 T2 的行、列,第四维表示 T2 的深度(或高度)。T0 是一个一维数组,表示 T0 的深度。在这行代码中,首先通过 T2(1,4,[4 6 8 10],:),T2(2,4,[4 6 8 10],:),T2(3,4,[4 6 8 10],:),T2(4,4,[4 6 8 10],:) 分别提取 T2 的四个部分,然后将它们分别加起来。由于 T2 的前两维度是行、列,第四个维度是深度,因此加法操作会沿着第四个维度进行。最终得到的结果是一个三维数组,第一、二维分别是行、列,第三维是 T2 的深度。接着将这个三维数组与 T0 相加,也是在第三个维度上进行相加,得到一个一维向量 T1b。最后,使用 sum 函数对 T1b 在第三个维度上进行求和,得到一个标量值。
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for i=1:nj T1b(i)=T2(1,4,4,i)+T2(2,4,4,i)+T2(3,4,4,i)+T2(4,4,4,i)+T0(i); T2b(i)=T2(1,4,6,i)+T2(2,4,6,i)+T2(3,4,6,i)+T2(4,4,6,i)+T0(i); T3b(i)=T2(1,4,8,i)+T2(2,4,8,i)+T2(3,4,8,i)+T2(4,4,8,i)+T0(i); T4b(i)=T2(1,4,10,i)+T2(2,4,10,i)+T2(3,4,10,i)+T2(4,4,10,i)+T0(i); end优化这段代码
可以使用矩阵运算来优化这段代码:
```
T1b = sum(T2(1, 4, [4 6 8 10], :) + T2(2, 4, [4 6 8 10], :) + T2(3, 4, [4 6 8 10], :) + T2(4, 4, [4 6 8 10], :) + T0, 3);
T2b = sum(T2(1, 4, [6 8 10], :) + T2(2, 4, [6 8 10], :) + T2(3, 4, [6 8 10], :) + T2(4, 4, [6 8 10], :) + T0, 3);
T3b = sum(T2(1, 4, [8 10], :) + T2(2, 4, [8 10], :) + T2(3, 4, [8 10], :) + T2(4, 4, [8 10], :) + T0, 3);
T4b = sum(T2(1, 4, 10, :) + T2(2, 4, 10, :) + T2(3, 4, 10, :) + T2(4, 4, 10, :) + T0, 3);
```
这样,我们就可以用矩阵运算来代替循环,实现代码的优化。
计算结果T1b,T2b,T3b,T4b都是一维数组
非常抱歉,我之前的回答还是有误。根据您的反馈,计算结果`T1b`、`T2b`、`T3b`、`T4b`都是一维数组。以下是修正后的代码:
```
T0_vec = repmat(T0, 1, 4);
T_sum = sum(T2(1:4, 4, [4 6 8 10], :), 3);
T1b = sum(T_sum, 2)' + T0_vec;
T_sum = sum(T2(1:4, 4, [6 8 10], :), 3);
T2b = sum(T_sum, 2)' + T0_vec;
T_sum = sum(T2(1:4, 4, [8 10], :), 3);
T3b = sum(T_sum, 2)' + T0_vec;
T_sum = sum(T2(1:4, 4, 10, :), 1);
T4b = T_sum + T0;
```
这里的向量化计算方法和之前的一样,都是先使用`sum`函数在第三个维度上求和,然后在第二个维度上求和。不同的是,这里使用`'`操作符进行转置,将长度为$1\times nj$的行向量转换为长度为$nj\times 1$的列向量,方便与`T0_vec`相加。
感谢您的反馈和耐心指正,希望这次回答能够准确解答您的问题。
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