用Docker建立编译环境

使用Docker建立编译环境的步骤如下：
1. 获取Dockerfile脚本文件，用来构建本地Docker镜像。

git clone https://gitee.com/openharmony/docs.git
cd docs/docker

2. 执行Docker镜像构建命令。

./build.sh

3. 进入HarmonyOS代码根目录执行如下命令，从而进入Docker构建环境。

docker run -it -v $(pwd):/home/openharmony openharmony-docker:0.0.4

4. 在Docker环境中编译源码。

python build.py lite

5. 退出Docker环境。

exit

相关问题

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### 如何在Docker容器中设置和配置.NET开发环境

#### 创建自定义Docker镜像用于.NET应用

为了使.NET应用程序能够在Docker容器内正常工作，通常的做法是从官方的Microsoft .NET SDK基础镜像开始构建自己的定制化镜像。这可以通过编写`Dockerfile`来实现，在其中指定所需的.NET版本和其他必要的工具或库。

# 使用微软提供的官方.NET SDK作为基础镜像
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:7.0 AS build-env

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将csproj文件复制到容器中并恢复NuGet包
COPY *.csproj ./
RUN dotnet restore

# 复制项目其余部分并发布
COPY . ./
RUN dotnet publish -c Release -o out

# 构建最终阶段, 采用更轻量级的基础镜像
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:7.0
WORKDIR /app
COPY --from=build-env /app/out .

# 暴露端口供外部访问API服务
EXPOSE 80/tcp

# 启动命令
ENTRYPOINT ["dotnet", "YourApplication.dll"]

上述脚本展示了如何创建一个多阶段构建的Docker镜像，它首先基于`.NET SDK`镜像执行编译任务，之后切换至较小的`.NET ASP.NET Core Runtime`镜像以减少生产环境中运行的应用程序大小[^3]。

#### 安装额外组件（如果需要）

有时除了基本的.NET框架外还需要其他依赖项，比如特定数据库驱动、消息队列客户端或其他第三方库。对于这类情况，则需进一步修改`Dockerfile`加入相应的安装指令：

# 增加apt-get更新源列表中的软件仓库地址(针对Debian系Linux发行版)
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
        libpq-dev \ # PostgreSQL C语言接口支持
        unzip      # 解压zip压缩包所需工具
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*

这里展示的是向Ubuntu/Debian类操作系统添加PostgreSQL客户端的支持以及解压ZIP档案的能力。具体要安装哪些附加件取决于实际项目的特殊需求[^2]。

#### 测试新建立的.Docker镜像

完成以上步骤后就可以尝试构建这个新的Docker镜像并通过本地测试验证其有效性:

$ docker build -t my-dotnet-app .
$ docker run -p 5000:80 my-dotnet-app

此时应该可以看到由宿主机映射过来的服务正在监听于http://localhost:5000上等待请求到来[^4]。

linux系统用docker部署环境

### 如何在Linux操作系统中利用Docker容器化技术搭建和配置运行环境

#### 准备工作
为了确保能够顺利安装并使用 Docker，在开始之前需确认 Linux 系统满足最低要求。对于 CentOS 来说，其内核版本应高于 3.10[^4]。

#### 安装 Docker
针对不同发行版的操作系统有不同的安装方法：

- **CentOS**: 默认情况下会自动添加 Docker 的官方仓库，并从中获取最新的稳定版软件包进行安装。具体命令如下所示：

[root@localhost ~]# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
[root@localhost ~]# yum makecache fast
[root@localhost ~]# yum -y install docker-ce

- **Ubuntu**: 需要先导入 Docker 的官方 GPG 密钥再继续后续步骤，因为 Ubuntu 自带的软件库并不包含 Docker 的官方资源链接[^3]。

完成上述操作之后启动服务并通过 `systemctl` 设置开机自启：

sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

#### 创建 Dockerfile 文件定义应用环境
编写一个名为 `Dockerfile` 的文件来描述应用程序所需的所有依赖项以及初始化设置。此文件用于构建定制化的 Docker 映像，它包含了创建映像所需的全部指令集。例如：

FROM python:3.9-slim-buster

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "my_app.py"]

这段脚本指定了基于 Python 3.9 版本的基础映像作为起点；设置了工作目录 `/app`; 将主机上的 `requirements.txt` 复制到容器内的相同位置并执行必要的包管理器命令以安装项目所必需的各种Python库; 最后把整个项目的其余部分复制进去，并指定当容器被调用时应该执行哪个程序入口点。

#### 构建与推送镜像至远程仓库
一旦完成了 Dockerfile 编写，则可以通过下面这条简单的命令行语句来进行本地编译生成新的映像：

docker build -t myapplication:v1 .

这里 `-t` 参数用来给新建立好的映像打标签以便于识别区分不同的版本号。“.” 表示当前路径即为上下文根目录。

如果打算让其他人也方便地访问这个特定的应用映像的话，还可以进一步将其上传到公共或私有的注册表服务器上去共享出去：

docker push username/myapplication:v1

在此之前可能还需要登录相应的账号认证信息才能成功提交数据过去。

#### 运行容器实例
最后一步就是实际启动由前面准备好的映像派生出来的独立运行单元——也就是所谓的“容器”。最基础的方式可以直接通过 CLI 工具快速实现这一点：

docker run -d -p 8080:80 --name=mywebserver myapplication:v1

这里的选项含义分别为：后台守护模式(`-d`)、端口转发规则(-p)，还有赋予友好名称(--name)等附加参数设定。

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