绘制随机波浪曲线，振幅符合瑞利分布，相位符合均匀分布

要在Python中绘制随机波浪曲线，我们通常会使用matplotlib库来创建图形，numpy库用于生成符合特定分布的随机数。瑞利分布（Rayleigh Distribution）描述的是垂直方向上的速度分量的平方，而相位通常使用正弦或余弦函数来表示波形的起伏。以下是一个简单的示例，展示了如何实现这个需求：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置参数
amp_distribution = "rayleigh"  # 使用瑞利分布，也可以用其他分布如gaussian（高斯）
num_samples = 1000
wavelength = 5  # 波长
phase_distribution = "uniform"  # 使用均匀分布

# 生成随机数据
if amp_distribution == "rayleigh":
    amplitude = np.random rayleigh(scale=1, size=num_samples)  # 产生瑞利分布的振幅
else:
    raise ValueError("Unsupported distribution. Please use 'rayleigh' for Rayleigh distribution.")

phases = np.random.uniform(0, 2 * np.pi, num_samples)  # 产生均匀分布在[0, 2π]范围内的相位

# 创建波形
waveform = amplitude * np.cos(wavelength * phases)

# 绘制波浪曲线
plt.plot(waveform)
plt.xlabel('Sample Index')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title(f'Realistic Wave with Random Amplitudes ({amp_distribution}) and Phases')
plt.grid(True)
plt.show()