load ('D:\matlab1\mat\170.mat') X = data.X; % 特征数据 Y = data.Y; % 标签数据 % 数据预处理 X = zscore(X); % 对特征数据进行标准化处理 % 划分训练集和测试集 cv = cvpartition(size(X,1),'HoldOut',0.3); % 划分数据集,70%的数据用于训练,30%的数据用于测试 idx = cv.test; % 获取测试集索引 XTrain = X(~idx,:); % 训练集特征数据 YTrain = categorical(Y(~idx)); % 训练集标签数据 XTest = X(idx,:); % 测试集特征数据 YTest = categorical(Y(idx)); % 测试集标签数据未定义变量 "data" 或类 "data.X"。 出错 resnet_18 (line 7) X = data.X; % 特征数据
时间: 2024-02-17 14:01:05 浏览: 26
在这段MATLAB代码中,出现了变量未定义的错误,可能是因为变量没有被正确加载或定义。在这段代码中,需要确保以下变量已经被正确加载或定义:
1. `data.X`:特征数据。
2. `data.Y`:标签数据。
如果这些变量没有被正确加载或定义,可以尝试使用以下代码进行加载:
```
load('D:\matlab1\mat\170.mat');
X = double(XTrain)/255; % 获取训练集特征数据
Y = categorical(YTrain); % 获取训练集标签数据
% 数据预处理
X = zscore(X); % 对特征数据进行标准化处理
% 划分训练集和测试集
cv = cvpartition(length(Y),'HoldOut',0.3); % 划分数据集,70%的数据用于训练,30%的数据用于测试
idx = cv.test; % 获取测试集索引
XTrain = X(~idx,:); % 训练集特征数据
YTrain = Y(~idx); % 训练集标签数据
XTest = X(idx,:); % 测试集特征数据
YTest = Y(idx); % 测试集标签数据
```
其中,`XTrain`和`YTrain`是从`.mat`文件中加载的训练集特征数据和标签数据,`X`和`Y`是为了方便数据预处理而定义的中间变量。然后对特征数据进行标准化处理,最后使用`cvpartition`函数将数据集划分为训练集和测试集,其中70%的数据用于训练,30%的数据用于测试。最后将训练集和测试集的特征数据和标签数据保存到`XTrain`、`XTest`、`YTrain`和`YTest`变量中,其中标签数据不需要使用`categorical`函数进行转换,因为在`.mat`文件中已经是分类数组的格式。