df_view = df[df['opCode'] == '203']怎么添加一列新数据不出现SettingWithCopyWarning

出现 `SettingWithCopyWarning` 的原因是因为 `df[df['opCode'] == '203']` 返回的是原始 DataFrame 的一个视图，而不是一个新的 DataFrame。为了避免这个警告，可以使用 `.loc` 方法来创建一个新的 DataFrame，并在新的 DataFrame 上添加新列，示例代码如下：

df_view = df.loc[df['opCode'] == '203'].copy()
df_view['new_column'] = new_data

注意，我们必须使用 `.copy()` 方法来复制原始 DataFrame 的视图，以确保我们在新的 DataFrame 上进行操作，而不是在原始 DataFrame 上进行操作。

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df_view = df[df['opCode'] == '203']怎么添加一列新数据

你可以使用以下代码向 DataFrame 中添加新列：

df_view['new_column'] = [1, 2, 3, ..., n]

其中，`new_column` 是新列的名称，`[1, 2, 3, ..., n]` 是要添加的数据，它们的长度应该与 DataFrame 的行数相同。你可以将 `[1, 2, 3, ..., n]` 替换为任何你想添加的数据，或者使用其他方法生成你要添加的数据。

df_view = df[df['opCode'] == '203']怎么添加一列数据

你可以使用以下方式向DataFrame中添加一列数据：

df_view['new_column'] = some_data

其中，`new_column`是你想要添加的新列的列名，`some_data`是你想要添加的数据。例如，如果你想要在`df_view`中添加一个名为`new_column`的列，并将所有行的值设置为0，可以使用以下代码：

df_view['new_column'] = 0

请注意，你提供的代码`df[df['opCode'] == '203']`是一个DataFrame的筛选操作，它会返回一个子集DataFrame，因此你需要确保在对子集进行更改时不会影响到原始DataFrame。