Traceback (most recent call last): File "pose2.py", line 82, in <module> classifier_interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path='pose_classifier.tflite') File "/home/zlhaha/miniconda3/envs/tflite/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/lite/python/interpreter.py", line 206, in __init__ model_path)) ValueError: Didn't find op for builtin opcode 'FULLY_CONNECTED' version '9' Registration failed.
时间: 2024-04-25 21:26:06 浏览: 12
这个错误提示显示,在使用 TensorFlow Lite 解释器加载模型时出现了问题。具体原因是模型中包含了一个不支持的操作 FULLY_CONNECTED,而且其版本是9,这个版本在当前 TensorFlow Lite 解释器中没有注册,所以无法被解释执行。解决这个问题的方法是更新 TensorFlow Lite 解释器或者重新生成模型,使其包含当前版本的 FULLY_CONNECTED 操作,或者使用已经支持 FULLY_CONNECTED 版本9的 TensorFlow Lite 解释器。
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Traceback (most recent call last): File "C:/dlf/demo.py", line 14, in <module> fft_a = np.fft.fft2(image_a)
Traceback (most recent call last): File "C:/dlf/demo.py", line 14, in <module> fft_a = np.fft.fft2(image_a)
这是一个 Python 程序的错误跟踪信息。其中,"Traceback (most recent call last):" 显示了程序在执行过程中发生了错误。"File "C:/dlf/demo.py", line 14, in <module>"指出了错误发生在哪个文件的第14行。根据错误信息"fft_a = np.fft.fft2(image_a)",可以推断出错误可能是由于未导入所需的模块或变量导致的。
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportErr
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportError: No module named pandas这段错误信息表明在Python脚本中尝试导入pandas模块时出现了错误,提示找不到pandas模块。
可能的原因是您的环境中没有安装pandas模块。您可以通过使用pip命令在终端中安装pandas模块。如果您使用的是Python 2,可以使用pip命令,如果使用的是Python 3,可以使用pip3命令。但是引用中的错误信息显示pip3命令也无法正常工作,可能是由于pip3的安装有问题或者环境变量配置不正确。
此外,引用中提到在终端首选项中启用设置地区环境变量,这也是一种可能的解决方法。您可以尝试设置正确的地区环境变量,然后重新运行脚本,看是否能够解决导入错误的问题。