BW1=edge(I,'sobel');中的sobel详细介绍其使用函数方法
时间: 2024-04-02 18:34:35 浏览: 12
在MATLAB中,可以使用edge函数对图像进行边缘检测。其中,第二个参数用于指定所使用的边缘检测算子。当第二个参数设为'sobel'时,就使用了Sobel算子进行边缘检测,具体使用方法如下:
```
BW1 = edge(I, 'sobel', threshold, direction);
```
其中,I是灰度图像,threshold是阈值参数,用于控制边缘检测的灵敏度,取值范围为[0,1],默认值为0.2。direction是可选参数,用于指定边缘检测的方向。当direction设置为'horizontal'时,只检测水平方向的边缘;当direction设置为'vertical'时,只检测垂直方向的边缘;当direction设置为'diagonal'时,检测对角线方向的边缘。如果不指定direction参数,则检测所有方向的边缘。函数的返回值BW1是一个二值图像,其中像素值为1的点表示边缘点,像素值为0的点表示非边缘点。
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写成正规代码形式I=imread('C:\Users\hp\Desktop\yy.PNG');% ?提取图像 subplot(2,3,1), imshow(I); title('original image'); I=rgb2gray(I);%将彩色图转换灰度图 BW1=edge(I,'sobel'); %用SOBEL算子进行边缘检测 BW2=edge(I,'roberts');%用Roberts算子进行边缘检测 BW3=edge(I,'prewitt'); %用prewitt算子进行边缘检测 BW4=edge(I,'log'); %用log算子进行边缘检测 BW5=edge(I,'canny'); %用canny算子进行边缘检测 subplot(2,3,2), imshow(BW1); title('sobel edge check'); subplot(2,3,3), imshow(BW2); title('roberts edge check'); subplot(2,3,4), imshow(BW3); title('prewitt edge check'); subplot(2,3,5), imshow(BW4); title('Laplacian edge check'); subplot(2,3,6), imshow(BW5); title('canny edge check');
```matlab
I = imread('C:\Users\hp\Desktop\yy.PNG'); % 提取图像
subplot(2,3,1), imshow(I); title('original image');
I = rgb2gray(I); % 将彩色图转换灰度图
BW1 = edge(I,'sobel'); % 用SOBEL算子进行边缘检测
BW2 = edge(I,'roberts'); % 用Roberts算子进行边缘检测
BW3 = edge(I,'prewitt'); % 用prewitt算子进行边缘检测
BW4 = edge(I,'log'); % 用log算子进行边缘检测
BW5 = edge(I,'canny'); % 用canny算子进行边缘检测
subplot(2,3,2), imshow(BW1); title('sobel edge check');
subplot(2,3,3), imshow(BW2); title('roberts edge check');
subplot(2,3,4), imshow(BW3); title('prewitt edge check');
subplot(2,3,5), imshow(BW4); title('Laplacian edge check');
subplot(2,3,6), imshow(BW5); title('canny edge check');
```
这是将原来的代码格式化后的正规形式。需要注意的是,Matlab中的语句一般以分号结尾,但这里的subplot()函数是一个例外,需要直接跟在语句后面,因为它是一个绘图函数,需要连续执行多条命令。
matlab中edge函数
在MATLAB中,edge函数是用于检测图像中的边缘的函数。它基于Canny边缘检测算法,该算法是一种广泛用于计算机视觉和图像处理领域的算法。
edge函数的一般语法如下:
```
BW = edge(I, method, threshold, direction)
```
其中,I是输入的图像,method是边缘检测算法的名称,threshold是阈值参数,direction是边缘方向。
常用的method参数包括:
- 'sobel':使用Sobel算子进行边缘检测。
- 'prewitt':使用Prewitt算子进行边缘检测。
- 'roberts':使用Roberts算子进行边缘检测。
- 'log':使用Laplacian of Gaussian算法进行边缘检测。
- 'canny':使用Canny算法进行边缘检测。
threshold参数用于控制边缘检测的灵敏度,通常取值在0.05到0.5之间。direction参数用于指定边缘的方向,常用的取值包括'horizontal'、'vertical'和'diagonal'等。
示例代码:
```
I = imread('example.jpg');
BW = edge(I, 'canny', 0.3);
imshow(BW);
```
这段代码将读取名为example.jpg的图像,使用Canny算法进行边缘检测,并将结果显示在屏幕上。