以上报错部分代码：def load_image(path, size): # given path is a placeholder data only image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) image = cv2.resize(image, (size, size)) image = randome_rotation_flip(image, size) if K.image_data_format() == "channels_first": image = np.expand_dims(image, axis=1) # Extended dimension 1 if K.image_data_format() == "channels_last": image = np.expand_dims(image, axis=3) return image需要修改哪里？

根据你提供的代码，我注意到可能需要进行以下修改：

1. 检查`randome_rotation_flip()`函数的定义是否正确。如果函数名拼写错误或者未定义该函数，将无法调用该函数。确保函数名正确并且已经定义。

2. 检查是否正确导入了`cv2`、`np`和`K`模块。如果没有正确导入这些模块，可能会导致函数中使用的相关函数和变量无法识别。确保正确导入这些模块。

3. 检查`K.image_data_format()`的返回值是否正确。根据返回值的不同，需要扩展维度的轴也会有所不同。确保返回值与你的预期相符。

4. 检查输入参数`path`是否正确。确保传递给`load_image()`函数的`path`参数是图像文件的正确路径。

请注意，以上只是根据你提供的代码进行的初步分析，可能还有其他问题。如果你提供更多上下文或完整的代码，我可以更准确地帮助你解决问题。