按行读取dataframe

可以使用 `iterrows()` 方法按行遍历 DataFrame。

例如，假设有一个名为 `df` 的 DataFrame，它有两列：`name` 和 `age`。可以按行遍历 DataFrame 并打印每一行的值，代码如下：

for index, row in df.iterrows():
    print(row['name'], row['age'])

`iterrows()` 方法返回一个迭代器，每次迭代时返回一个包含行索引和行数据的元组。在上面的示例中，`index` 变量表示行索引，`row` 变量表示行数据。可以使用行索引或列名称来访问行中的值。

相关问题

python读取dataframe指定行

要读取DataFrame中的指定行，可以使用iloc方法。该方法接受一个整数参数，表示要读取的行的索引。例如，要读取第三行，可以使用以下代码：

df.iloc[2]

其中，df是DataFrame对象，[2]表示要读取的行的索引。注意，索引从开始，因此第三行的索引为2。

如果要读取多行，可以使用切片。例如，要读取第三行到第五行，可以使用以下代码：

df.iloc[2:5]

其中，[2:5]表示要读取的行的范围，包括第三行和第五行。

读取DataFrame某行数据

要读取DataFrame中的某一行数据，可以使用`loc`或`iloc`方法。

使用`loc`方法，可以通过指定行的标签来获取数据。例如，要获取索引为0的行数据，可以使用以下代码：

row_data = df.loc[0]

使用`iloc`方法，可以通过指定行的位置来获取数据。例如，要获取第一行的数据，可以使用以下代码：

row_data = df.iloc[0]

注意，`loc`和`iloc`方法返回的是Series对象，如果需要将其转换为列表或其他数据结构，可以使用`.tolist()`方法。