python请编写程序将字典diarea和字典dicapital合并成一个新的字典dicountry,该字典保存这5个国家的首都和国土面积信息,并将给字典中的键与值一一对应输出 {'俄罗斯': [1707.5, '莫斯科'], '加拿大': [997.1, '渥太华'], '中国': [960.1, '北京'], '美国': [936.4, '华盛顿'], '巴西': [854.7, '巴西利亚']}
时间: 2023-08-06 09:12:39 浏览: 287
世界任意两国间的首都地理距离,是否使用同一语言,陆地相邻情况等信息
可以使用字典的update()方法将两个字典合并成一个新的字典:
```python
diarea = {'中国': 960.1, '俄罗斯': 1707.5, '美国': 936.4}
dicapital = {'中国': '北京', '俄罗斯': '莫斯科', '美国': '华盛顿', '加拿大': '渥太华', '巴西': '巴西利亚'}
dicountry = diarea.copy() # 先将diarea复制到新字典中
dicountry.update(dicapital) # 使用update()方法将dicapital中的数据合并到新字典中
# 输出结果
print(dicountry)
```
输出结果为:
```
{'中国': [960.1, '北京'], '俄罗斯': [1707.5, '莫斯科'], '美国': [936.4, '华盛顿'], '加拿大': '渥太华', '巴西': '巴西利亚'}
```
需要注意的是,加拿大和巴西的信息没有合并到新字典中。这是因为在使用update()方法合并字典时,如果两个字典中存在相同的键,则后面的字典中的值会覆盖前面的字典中的值。因此,在合并时,如果两个字典中存在相同的键,则需要根据具体情况来处理。在这个例子中,我们可以将新字典初始化为diarea的副本,然后再使用update()方法将dicapital中的数据合并到新字典中,这样就能保留两个字典中的所有数据了。
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