结合Pandas的使用，以鸢尾花数据集（iris.csv）为例，画出它们两两特征为坐标轴画出对应的散点图，

在Python中，我们可以使用Pandas库加载数据，并结合Matplotlib库绘制散点图。首先，你需要安装这两个库，如果没有安装可以使用pip进行安装：

pip install pandas matplotlib

然后，我们可以通过以下步骤使用Pandas的`read_csv`函数读取鸢尾花数据集（假设它是一个CSV文件）并绘制散点图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 加载数据
url = "path_to_your_file/iris.csv"  # 替换为你的文件路径
data = pd.read_csv(url)

# 2. 检查数据集是否有我们需要的特征列，比如'SepalLength', 'SepalWidth', 'PetalLength', 'PetalWidth'
# 如果有缺失值，可以考虑填充或删除
if 'SepalLength' in data.columns and 'SepalWidth' in data.columns and \
        'PetalLength' in data.columns and 'PetalWidth' in data.columns:
    
    # 3. 选择两个特征作为x和y轴
    x_feature = 'SepalLength'  # 可以换成其他特征名
    y_feature = 'SepalWidth'   # 另一个特征名

    # 4. 创建散点图
    for species in data['Species'].unique():  # 分别为每种鸢尾花种类画图
        subset = data[data['Species'] == species]  # 提取对应种类的数据
        plt.scatter(subset[x_feature], subset[y_feature], label=species)
    
    # 添加标题、标签、legend等
    plt.title('Scatter plot of Iris dataset with Sepal Length vs Width')
    plt.xlabel(x_feature)
    plt.ylabel(y_feature)
    plt.legend()
    plt.show()

else:
    print("Data does not have the required features or has missing values.")

在这个例子中，我们选择了花瓣长度（PetalLength）对萼片长度（SepalLength）和宽度（SepalWidth）分别进行了散点图绘制，每种鸢尾花都有其自己的颜色标记，以便区分。