用python语言编写以下程序，并能在sypder中运行。 结合Pandas的使用，以鸢尾花数据集（iris.csv）为例，画出它们两两特征为坐标轴画出对应的散点图，

要使用Python和Pandas处理鸢尾花数据集并生成散点图，首先需要安装必要的库如pandas、matplotlib和seaborn。如果你还没安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas matplotlib seaborn

接下来，我们可以编写一个Python脚本来读取CSV文件，然后使用matplotlib的scatter函数创建散点图。这里是一个示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取鸢尾花数据集
url = "https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/iris.csv"
data = pd.read_csv(url)

# 确保我们只选择两个特征用于绘图，例如 'sepal_length' 和 'petal_width'
features = ['sepal_length', 'petal_width']

# 创建散点图
for i in range(len(features)):
    for j in range(i+1, len(features)):
        fig, ax = plt.subplots()
        ax.scatter(data[features[i]], data[features[j]])
        
        # 添加图表标题和轴标签
        ax.set_title(f"Iris Scatter Plot: {features[i]} vs. {features[j]}")
        ax.set_xlabel(features[i])
        ax.set_ylabel(features[j])

        # 显示图形
        plt.show()