最优适应算法和最佳适应算法和最坏适应算法实现
时间: 2023-11-10 16:33:04 浏览: 73
最优适应算法、最佳适应算法和最坏适应算法是针对内存管理中的动态分配算法而言的。
最优适应算法是指在内存中找到一个大小最适合当前需要的空闲分区的算法。它的实现方式是在空闲分区链表中找到一个大小刚好符合需求的空闲分区,如果找不到就继续搜索比需求大小大的空闲分区,直到找到为止。这种算法的优点是能够尽可能地利用内存,但是由于需要搜索整个空闲分区链表,所以效率较低。
最佳适应算法是指在内存中找到一个大小最小且大于等于当前需要的空闲分区的算法。它的实现方式是在空闲分区链表中找到一个大小大于等于需求大小的最小空闲分区,如果找不到就继续搜索比需求大小大的空闲分区,直到找到为止。这种算法的优点是能够使剩余空间更少,而且搜索时间比最优适应算法短,但是可能会导致一些较小的空闲分区无法利用。
最坏适应算法是指在内存中找到一个大小最大且大于等于当前需要的空闲分区的算法。它的实现方式是在空闲分区链表中找到一个大小大于等于需求大小的最大空闲分区,如果找不到就继续搜索比需求大小大的空闲分区,直到找到为止。这种算法的优点是能够使大的空闲分区更多地被利用,但是可能会导致内存碎片化严重,使得更少的空间可用。
具体实现这些算法时,需要在内存中维护一个空闲分区链表,每次需要分配内存时就在这个链表中查找符合要求的空闲分区。如果找到了,就将这个分区分配给请求方;如果没有找到,则需要进行内存回收或者等待空闲分区出现。
相关问题
最优适应算法和最佳适应算法和最坏适应算法代码实现
最优适应算法(Optimal Fit Algorithm)、最佳适应算法(Best Fit Algorithm)、最坏适应算法(Worst Fit Algorithm)是内存分配算法中常用的三种。其中,最优适应算法按照内存块大小的需求进行排序,选择最小的能够满足需求的内存块进行分配;最佳适应算法和最坏适应算法则是在内存块的排序上有所不同,前者选取能够满足需求并且空闲空间最小的内存块进行分配,后者则选择空闲空间最大的内存块进行分配。下面是三种算法的代码实现。
最优适应算法:
```
void optimal_fit(int block_size[], int m, int process_size[], int n)
{
int allocation[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
int bestIdx = -1;
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (block_size[j] >= process_size[i]) {
if (bestIdx == -1)
bestIdx = j;
else if (block_size[bestIdx] > block_size[j])
bestIdx = j;
}
}
if (bestIdx != -1) {
allocation[i] = bestIdx;
block_size[bestIdx] -= process_size[i];
}
else
allocation[i] = -1;
}
cout << "\nProcess No.\tProcess Size\tBlock no.\n";
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << " " << i+1 << "\t\t"
<< process_size[i] << "\t\t";
if (allocation[i] != -1)
cout << allocation[i] + 1;
else
cout << "Not Allocated";
cout << endl;
}
}
```
最佳适应算法:
```
void best_fit(int block_size[], int m, int process_size[], int n)
{
int allocation[n];
for (int i=0; i<n; i++)
{
int bestIdx = -1;
for (int j=0; j<m; j++)
{
if (block_size[j] >= process_size[i])
{
if (bestIdx == -1)
bestIdx = j;
else if (block_size[bestIdx] > block_size[j])
bestIdx = j;
}
}
if (bestIdx != -1)
{
allocation[i] = bestIdx;
block_size[bestIdx] -= process_size[i];
}
else
allocation[i] = -1;
}
cout << "\nProcess No.\tProcess Size\tBlock no.\n";
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << " " << i+1 << "\t\t"
<< process_size[i] << "\t\t";
if (allocation[i] != -1)
cout << allocation[i] + 1;
else
cout << "Not Allocated";
cout << endl;
}
}
```
最坏适应算法:
```
void worst_fit(int block_size[], int m, int process_size[], int n)
{
int allocation[n];
for (int i = 0 ; i < n ; i++)
{
int wstIdx = -1;
for (int j = 0 ; j < m ; j++)
{
if (block_size[j] >= process_size[i])
{
if (wstIdx == -1)
wstIdx = j;
else if (block_size[wstIdx] < block_size[j])
wstIdx = j;
}
}
if (wstIdx != -1)
{
allocation[i] = wstIdx;
block_size[wstIdx] -= process_size[i];
}
else
allocation[i] = -1;
}
cout << "\nProcess No.\tProcess Size\tBlock no.\n";
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << " " << i+1 << "\t\t"
<< process_size[i] << "\t\t";
if (allocation[i] != -1)
cout << allocation[i] + 1;
else
cout << "Not Allocated";
cout << endl;
}
}
```
对可变分区管理算法进行评价:最先适应算法、下次适应分配算法、最优适应算法、最坏适应算法
对可变分区管理算法的评价主要涉及以下几个算法:最先适应算法、下次适应分配算法、最优适应算法、最坏适应算法。
1. 最先适应算法(First Fit):最先适应算法是一种简单且直观的分区管理算法。它按照分区的顺序,依次检查每个分区,如果找到一个分区的标识符与目标请求匹配,则将该分区标记为当前请求的所属分区,并返回该分区的地址。最先适应算法的优点是实现简单,但当存在多个大小相近的请求时,可能会浪费一些空间。
2. 下次适应分配算法(Next Fit):下次适应分配算法是一种改进的分区管理算法。它首先按照分区的顺序遍历一次所有分区,记录下第一次出现匹配请求的分区地址和对应的标识符。然后,再次遍历所有分区,对于剩余的未使用分区,根据大小选择最优的分配给下一个请求。下次适应分配算法在查找时只遍历一次数据集,减少了查找时间。
3. 最优适应算法(Optimal Fit):最优适应算法是一种追求最优性能的分区管理算法。它首先对所有分区进行排序,根据请求的大小选择最优的分区进行分配。最优适应算法的性能取决于分区的排序方式,如果排序方式不合理,可能会导致性能下降。
4. 最坏适应算法(Worst Fit):最坏适应算法是一种容错性强的分区管理算法。它按照分区的顺序依次检查每个分区,如果找到一个分区的标识符与目标请求匹配,则分配该分区给请求。在最坏的情况下,最坏适应算法可能需要检查所有的分区才能找到匹配的分区,因此其时间复杂度较高。
这些算法各有优缺点,可以根据具体应用场景和需求选择合适的算法。在实际应用中,可以考虑结合使用多种算法以提高性能和可靠性。