yolov5行人检测

YOLOv5是一个基于深度学习的行人检测算法，它可以实现高精度的人体检测。该算法是基于开源项目YOLOv5开发的，具有较高的准确性和效率。你可以使用YOLOv5的训练代码和测试代码来进行行人检测任务。训练代码train.py和测试代码demo.py支持使用不同版本的YOLOv5模型进行训练和测试，包括高精度版本yolov5s和轻量化版本yolov5s05_320和yolov5s05_416。你可以根据提供的代码和说明进行配置和运行，进行图片、视频和摄像头的行人检测任务。如果你想了解更多关于行人检测的内容，可以参考项目《行人检测(人体检测)》系列的其他文章。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [行人检测(人体检测)2：YOLOv5实现人体检测(含人体检测数据集和训练代码)](https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128954588)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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