HashMap 的长度为什么是 2 的 N 次方呢
时间: 2024-06-03 13:12:58 浏览: 14
HashMap 的长度为 2 的 N 次方是为了提高其性能。在 HashMap 中,当我们需要将一个键值对存储到桶中时,首先需要通过哈希函数计算该键对应的桶的下标,然后将键值对放入该桶中。如果桶的数量为 2 的 N 次方,则计算桶下标时可以直接使用位运算(x % n == x & (n - 1)),而不需要使用取模运算,这样可以提高计算速度。此外,2 的 N 次方的长度也有利于减少哈希冲突,提高 HashMap 的性能。
相关问题
HashMap 的长度为什么是 2 的幂次方
HashMap中的长度为什么是2的幂次方呢?这是因为在HashMap的内部实现中,需要根据key的hashcode值来确定该元素在数组中的位置,而这个位置的计算方式是通过对key的hashcode值进行一系列的位运算来实现的。这个位运算的目的是将key的hashcode值分散到数组中的不同位置上,以减少哈希冲突的发生,提高HashMap的性能。
在HashMap中,数组下标的计算方式为:(n - 1) & hash,其中n表示数组的长度,hash表示key的hashcode值。这个计算方式可以保证元素在数组中的位置是均匀分布的,因为hash值的每一位都参与了计算。如果n不是2的幂次方,那么(n-1)的二进制表示中就会有不为1的位,这样做位运算后,数组的某些位置就无法被访问到,导致位置分布不均匀,影响HashMap的性能。
因此,为了保证元素在数组中的位置分布均匀,HashMap的长度必须是2的幂次方。这样,在进行位运算时,(n-1)的二进制表示中所有位都是1,确保了每个位置都可以被访问到,提高了HashMap的性能。
hashmap底层数组为什么是2的幂
回答: HashMap底层数组选择2的幂次方作为长度是为了保证数据的均匀分布和减少哈希冲突。当数组长度为2的幂次方时,通过对key的哈希值进行位运算,可以将key均匀地映射到数组的不同位置,从而减少哈希冲突的概率。如果数组长度不是2的幂次方,可能会导致一些位置永远不会插入数据,浪费了数组的空间并增加了哈希冲突的可能性。因此,选择2的幂次方作为数组长度可以提高HashMap的性能和效率。\[1\] \[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [HashMap指定数组大小为什么必须是2的n次幂](https://blog.csdn.net/qq_40102411/article/details/124200136)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【源】终于明白JDK8 HashMap底层数组长度,取值2次幂的原因](https://blog.csdn.net/weixin_35940949/article/details/113385618)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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