hashmap的putVal方法中n-1&hash得到的索引不会超出数组索引吗

在HashMap的putVal方法中，确实是使用了(n - 1) & hash来计算节点的数组索引。但是，这里需要注意的是，HashMap的数组长度一定是2的幂次方，这意味着数组长度减1后的二进制表示中，所有的位都是1。比如，数组长度为16时，它的二进制表示是10000，减1后变成了1111。

因此，无论hash值是多少，它与数组长度减1后的值进行按位与运算时，都不会超出数组索引的范围。例如，当数组长度为16时，任何hash值按位与上15（即1111）得到的结果都一定在0到15之间。

综上所述，HashMap的putVal方法中，使用(n - 1) & hash来计算节点的数组索引是安全的。

相关问题

hashmap的putVal方法中是如何进行扩容的

在HashMap的putVal方法中，如果插入元素后，当前HashMap的元素个数 size 大于等于负载因子 threshold 与数组长度 table.length 的乘积，就会触发扩容操作。

HashMap的扩容操作主要涉及到以下几个步骤：

1. 新建一个长度是原数组长度的两倍的数组 newTab。
2. 将原数组中的元素重新分配到新数组 newTab 中。具体地，对于原数组中每个非空的桶，将其中的元素重新计算 hash 值，然后插入到 newTab 中对应的桶中。
3. 将新数组 newTab 赋值给原数组 table，完成扩容操作。

在进行扩容操作时，需要注意并发情况下的线程安全问题。因为多个线程可能同时对 HashMap 进行写操作，所以需要使用 synchronized 关键字来保证扩容操作的线程安全性。具体来说，当一个线程触发了扩容操作时，其他线程将会被阻塞，直到扩容操作完成并释放锁。同时，扩容操作完成后需要重新计算每个元素的 hash 值，这也需要考虑线程安全性。

hashmap中为什么用hash作为索引

在HashMap中使用哈希作为索引的原因是为了快速定位存储在HashMap中的键值对。哈希函数将键转换为一个唯一的哈希值，这个哈希值被用作数组的索引，指向存储该键值对的位置。通过哈希索引，可以在常数时间内（O(1)时间复杂度）找到并访问特定键对应的值。

使用哈希作为索引的好处是可以大大减小查找元素的时间复杂度。当需要查找某个键时，HashMap会根据键的哈希值来定位存储位置，从而避免了遍历整个数据结构的过程。这种快速定位的特性使得HashMap在大量数据存储和查找时具有高效性能。

另外，由于哈希函数将键转换为唯一的哈希值，可以将不同键的哈希值分布在整个数组中，从而减少冲突的可能性。如果出现冲突（即不同的键具有相同的哈希值），HashMap会使用链表或红黑树等数据结构来处理冲突，以保证元素能够正确存储和检索。

总结起来，使用哈希作为索引可以提供快速的查找和存储操作，并且能够有效地处理键的冲突情况，使得HashMap成为一种高效的数据结构。