第1关：学习-java集合类之map的hashmap之常用方法的使用

HashMap是Java中常用的一种Map集合类，它可以存储键值对，并且可以根据键快速查找对应的值。常用的方法包括：

1. put(key, value)：向HashMap中添加一个键值对。

2. get(key)：根据键获取对应的值。

3. remove(key)：根据键删除对应的键值对。

4. size()：获取HashMap中键值对的数量。

5. containsKey(key)：判断HashMap中是否包含指定的键。

6. containsValue(value)：判断HashMap中是否包含指定的值。

7. keySet()：获取HashMap中所有键的集合。

8. values()：获取HashMap中所有值的集合。

9. entrySet()：获取HashMap中所有键值对的集合。

使用HashMap可以方便地进行键值对的存储和查找，是Java编程中常用的集合类之一。

相关问题

Java中hashmap构造方法

HashMap是Java中常用的Map集合实现类，它可以存储键值对，并且允许null作为键和值。

HashMap的构造方法如下：

1. `HashMap()`: 创建一个空的HashMap。

2. `HashMap(int initialCapacity)`: 创建一个具有指定初始容量的HashMap。初始容量是HashMap可以容纳的键值对数量，如果不指定，则默认为16。

3. `HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)`: 创建一个具有指定初始容量和负载因子的HashMap。负载因子是HashMap在容量自动增加之前可以达到的平均负载因子，如果不指定，则默认为0.75。

4. `HashMap(Map<? extends K,? extends V> m)`: 创建一个包含指定Map中所有键值对的HashMap。

其中，第三种构造方法中的负载因子是一个重要的概念，它表示HashMap在什么时候会自动扩容，当HashMap中的键值对数量达到了容量乘以负载因子时，HashMap会自动扩容。在扩容时，HashMap会重新计算每个键值对的hash值，并将它们分配到新的桶中。扩容后，HashMap的大小会变为原来的两倍。

HASHmap 获取第一条数据和最后一条数据，用Java实现

可以使用Java中的HashMap类来实现。HashMap是一种基于哈希表实现的Map，它允许我们在O(1)的时间复杂度内进行数据的插入、查找和删除操作。

要获取第一条数据，可以使用HashMap的keySet()方法获取所有键的集合，然后再获取第一个键对应的值。代码如下：

HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();
// 往map中添加数据
map.put("key1", "value1");
map.put("key2", "value2");
map.put("key3", "value3");

// 获取第一条数据
String firstKey = map.keySet().iterator().next();
String firstValue = map.get(firstKey);
System.out.println("第一条数据为：" + firstKey + " -> " + firstValue);

要获取最后一条数据，可以使用HashMap的entrySet()方法获取所有键值对的集合，然后再获取最后一个键对应的值。代码如下：

HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();
// 往map中添加数据
map.put("key1", "value1");
map.put("key2", "value2");
map.put("key3", "value3");

// 获取最后一条数据
String lastKey = null;
String lastValue = null;
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
    lastKey = entry.getKey();
    lastValue = entry.getValue();
}
System.out.println("最后一条数据为：" + lastKey + " -> " + lastValue);

注意，HashMap并不保证元素的顺序，所以这种方法只适用于特定情况下的HashMap。如果需要按照插入顺序或其他顺序遍历HashMap，可以考虑使用LinkedHashMap。