flink oracle

Flink可以通过JDBC连接Oracle数据库，实现对Oracle数据的处理和分析。以下是连接Oracle数据库的步骤：

1. 下载并安装Oracle JDBC驱动程序

下载地址：https://www.oracle.com/database/technologies/jdbcdriver-ucp-downloads.html

将下载的驱动程序jar包添加到Flink的classpath中。

2. 在Flink中使用JDBC连接Oracle数据库

可以使用Flink提供的JDBCInputFormat和JDBCOutputFormat读取和写入Oracle数据库中的数据。以下是连接Oracle数据库的示例代码：

// Oracle数据库连接信息
String driverName = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
String dbURL = "jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/ORCL";
String username = "username";
String password = "password";

// 创建InputFormat
JDBCInputFormat inputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
        .setDrivername(driverName)
        .setDBUrl(dbURL)
        .setUsername(username)
        .setPassword(password)
        .setQuery("SELECT * FROM table_name")
        .setRowTypeInfo(rowTypeInfo)
        .finish();

// 读取数据
DataSet<Row> oracleData = env.createInput(inputFormat);

// 创建OutputFormat
JDBCOutputFormat outputFormat = JDBCOutputFormat.buildJDBCOutputFormat()
        .setDrivername(driverName)
        .setDBUrl(dbURL)
        .setUsername(username)
        .setPassword(password)
        .setQuery("INSERT INTO table_name (col1, col2) VALUES (?, ?)")
        .finish();

// 写入数据
oracleData.map(new MapFunction<Row, Tuple2<String, String>>() {
    @Override
    public Tuple2<String, String> map(Row row) throws Exception {
        return new Tuple2<>(row.getField(0), row.getField(1));
    }
}).output(outputFormat);

在上述代码中，我们使用JDBCInputFormat读取Oracle数据库中的数据，使用JDBCOutputFormat将数据写入Oracle数据库中。需要注意的是，需要设置Oracle数据库的连接信息、查询语句、表结构信息等参数。

除了使用JDBC连接Oracle数据库外，还可以使用Flink提供的Oracle Connector连接Oracle数据库。详见官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/connectors/datastream/oracle/