用python写一个输出三阶m序列的代码

以下是用Python编写输出三阶m序列的代码：

def m_sequence(m):
    reg = [1, 1, 1]
    seq = []
    for i in range(2**m - 1):
        seq.append(reg[0])
        feedback = reg[2] ^ reg[1]
        reg.pop()
        reg.insert(0, feedback)
    return seq

其中，m表示所求m序列的阶数，reg表示寄存器的状态，seq为输出的m序列。该代码中，采用了“异或反馈”的方式生成m序列。在每一次循环中，将寄存器状态的第一个元素输出到序列中，并根据反馈多项式计算下一个状态。循环的次数为2的m次方减1，因为m序列的长度为2的m次方减1。

相关问题

用Python写一个求三阶矩阵的逆的代码

可以使用NumPy库中的linalg.inv函数来求解矩阵的逆矩阵。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义三阶矩阵
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 求解逆矩阵
A_inv = np.linalg.inv(A)

# 输出逆矩阵
print(A_inv)

输出结果为：

[[-0.94444444  0.44444444  0.05555556]
 [ 0.44444444 -0.11111111  0.22222222]
 [ 0.05555556  0.22222222 -0.11111111]]

注意：如果矩阵不可逆，则会抛出LinAlgError异常。

用python写一个最长递增序列代码

可以使用动态规划解决这个问题。以下是示例Python代码：

def longest_increasing_subsequence(nums):
if not nums:
return 0
dp = [1] * len(nums)
for i in range(1, len(nums)):
for j in range(i):
if nums[i] > nums[j]:
dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1)
return max(dp)

示例输入和输出：

nums = [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18]
print(longest_increasing_subsequence(nums)) # 输出：4

该函数接受一个整数列表nums，返回最长递增子序列的长度。