python matplotlib figure

在 Python 中，Matplotlib 是一个广泛使用的绘图库。Matplotlib 提供了一个面向对象的 API，它允许你创建各种类型的图表和图形，包括线图、散点图、条形图、饼图等等。

Matplotlib 中最基本的绘图单位是 Figure 对象。一个 Figure 对象代表了绘图区域，它可以包含多个子图（Axes）。在 Matplotlib 中，我们可以使用 `plt.figure()` 函数创建一个新的 Figure 对象，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

这将创建一个新的 Figure 对象，并将其存储在变量 `fig` 中。现在，我们可以在这个 Figure 对象上创建一个或多个子图（Axes）。

例如，我们可以使用 `fig.add_subplot()` 方法在 Figure 对象上创建一个子图。该方法需要三个参数：行数、列数、子图编号。例如，下面的代码将在一个 2x2 的网格中创建四个子图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)

在上面的代码中，我们使用 `fig.add_subplot()` 方法创建了四个子图，并将它们存储在变量 `ax1`、`ax2`、`ax3` 和 `ax4` 中。现在，我们可以在这些子图上绘制我们想要的图形。

例如，我们可以在 `ax1` 子图上绘制一条简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
ax1.plot(x, y)

在上面的代码中，我们首先创建了一个 Figure 对象，并在其上创建了一个 2x2 的子图网格。然后，我们将 `ax1` 子图上的 x 值和 y 值分别赋为 `[1, 2, 3, 4, 5]` 和 `[1, 4, 9, 16, 25]`，并使用 `ax1.plot()` 方法绘制了一条折线图。

最后，我们可以使用 `plt.show()` 方法显示我们创建的图形：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
ax1.plot(x, y)

plt.show()

这将打开一个窗口，显示我们创建的图形。