通过docker.compose 设置jvm内存

要在 Docker Compose 中设置 JVM 内存，可以使用以下代码：

version: '3'
services:
  my-service:
    environment:
      - JAVA_OPTS=-Xmx1g -Xms512m

这将在 `my-service` 服务的环境变量中设置 `JAVA_OPTS` 参数，最大堆大小为 1GB，初始堆大小为 512MB。

您也可以将环境变量添加到 `.env` 文件中：

JAVA_OPTS=-Xmx1g -Xms512m

然后在 Docker Compose 文件中使用以下代码：

version: '3'
services:
  my-service:
    env_file:
      - .env

这将将 `.env` 文件中定义的所有环境变量添加到 `my-service` 服务的环境变量中，包括 `JAVA_OPTS` 参数。

相关问题

docker 如何设置 设置jvm 启动参数

要设置 Docker 中的 JVM 启动参数，可以通过在 Dockerfile 或 docker-compose 文件中设置环境变量来传递参数给 JVM。下面是一些常见的示例：

1. 在 Dockerfile 中设置环境变量：

FROM openjdk:8
ENV JVM_ARGS="-Xmx2g -Xms512m"
...

在 Dockerfile 中使用 `ENV` 命令设置 `JVM_ARGS` 环境变量，并将所需的 JVM 启动参数赋给它。

2. 在 docker-compose.yml 文件中设置环境变量：

version: '3'
services:
  app:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    environment:
      - JVM_ARGS=-Xmx2g -Xms512m
    ...

在 docker-compose 文件中，使用 `environment` 关键字来设置 `JVM_ARGS` 环境变量，并将所需的 JVM 启动参数赋给它。

3. 在运行 Docker 容器时通过命令行参数设置环境变量：

docker run -e JVM_ARGS="-Xmx2g -Xms512m" ...

使用 `-e` 参数在运行 Docker 容器时设置环境变量 `JVM_ARGS`，并将所需的 JVM 启动参数赋给它。

无论你选择哪种方式，都需要根据你的具体需求设置适当的 JVM 启动参数。上述示例中的 `-Xmx2g` 表示最大堆内存为 2GB，`-Xms512m` 表示初始堆内存为 512MB。你可以根据应用程序的需求进行调整。

在项目根目录创建 docker-compose.yml 文件，用于配置并启动 Elasticsearch

在项目根目录创建一个名为 `docker-compose.yml` 的文件，是一个常见的做法，用于容器化部署软件服务，如Elasticsearch。这个文件是一种YAML格式的配置文件，通过它，你可以集中管理一组相关的Docker容器、网络和卷资源。对于Elasticsearch，`docker-compose.yml` 中通常会包含以下几个关键部分：

1. **services**：定义一个或多个服务，每个服务代表一个容器。例如：

   services:
     elasticsearch:
       image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.x
       container_name: es_container
       ports:
         - "9200:9200"  # 主节点HTTP端口映射
         - "9300:9300"  # 节点间通信端口映射
       environment:
         - "ELASTICSEARCH_JVM_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

2. **volumes**：定义数据卷，保证数据持久化：

   volumes:
     - ./data/es-data:/usr/share/elasticsearch/data

3. **networks**：如果需要，可以定义共享网络：

   networks:
     elastic-net:

4. **logging**：设置日志配置，比如使用Logstash或stdout。

通过运行 `docker-compose up -d` 命令，你可以一次性启动并配置好Elasticsearch的所有服务。