举例说明下，Elasticsearch的索引可以包含多个类型的文档

好的，Elasticsearch的索引可以包含多个类型的文档，这是因为在Elasticsearch中，索引被视为一个容器，可以用来存储和搜索一组相关的文档。每个文档都有一个类型，可以根据文档类型来过滤和搜索。在早期版本的Elasticsearch中，一个索引只能包含一个类型的文档，但是现在它已经支持多个类型的文档。这意味着可以在同一个索引中存储不同类型的文档，比如博客文章和评论，而且每个类型都可以有自己的映射和设置。

相关问题

ElasticSearch中_update_by_query用法举例

`_update_by_query` 是 Elasticsearch 提供的一种更新文档的方式，它可以根据查询条件，更新符合条件的一批文档。

下面举例说明如何使用 `_update_by_query` 进行更新操作：

假设我们有一个名为 `my_index` 的索引，其中包含以下两个文档：

{
  "name": "Alice",
  "age": 25
}

{
  "name": "Bob",
  "age": 30
}

我们希望将 `name` 为 Alice 的文档的 `age` 字段修改为 26，可以使用以下的 `_update_by_query` 请求：

POST /my_index/_update_by_query
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "Alice"
    }
  },
  "script": {
    "source": "ctx._source.age = 26"
  }
}

这个请求会在 `my_index` 索引中查找所有名字为 Alice 的文档，并将它们的 `age` 字段设置为 26。

另外， `_update_by_query` 还支持很多其他的查询条件和更新操作，例如：

- 使用 `bool` 查询进行复杂的查询条件组合。
- 使用 `must_not` 查询排除某些文档。
- 使用 `range` 查询匹配某个范围内的文档。
- 使用 `script` 更新操作进行复杂的更新操作。
- 使用 `upsert` 操作在更新不存在的文档时插入新的文档。

需要根据实际情况选择合适的查询条件和更新操作。