用开窗函数进行去重统计
时间: 2023-07-04 22:30:33 浏览: 85
使用开窗函数进行去重统计可以使用以下方法:
```
SELECT DISTINCT department, COUNT(*) OVER (PARTITION BY department)
FROM employee;
```
这里使用了窗口函数`COUNT(*) OVER (PARTITION BY department)`,它将对每个部门进行分组并计算每个组中的行数。使用`DISTINCT`关键字可以保证部门名称的唯一性,避免了重复计算。
需要注意的是,由于开窗函数是在SELECT语句的最后执行的,因此在执行此查询时,会先计算出所有行的COUNT值,然后再进行去重。如果employee表中存在大量重复部门名称,这种方法可能会影响查询性能。
相关问题
sql 开窗函数中去重
在 SQL 中,使用开窗函数可以对查询结果进行分组、排序以及计算聚合函数等操作。如果你想要在开窗函数中去重,可以使用以下方法:
1. 使用 ROW_NUMBER() 函数:ROW_NUMBER() 函数会为每一行分配一个唯一的整数值,并根据指定的排序规则进行排序。你可以在开窗函数中使用 ROW_NUMBER() 函数,并根据需要的去重规则进行排序。然后,将 ROW_NUMBER() 的结果作为一个子查询,通过筛选出 ROW_NUMBER() 为 1 的行来实现去重。
示例:
```
SELECT *
FROM (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2 ORDER BY column3) as rn
FROM your_table
) subquery
WHERE rn = 1;
```
以上示例中,我们根据 column1 和 column2 进行分组,并根据 column3 进行排序。然后,选择 ROW_NUMBER() 为 1 的行,即保留每个分组内的第一条数据。
2. 使用 DENSE_RANK() 函数:DENSE_RANK() 函数类似于 ROW_NUMBER() 函数,但它会考虑并列的情况,即会为并列的行分配相同的排名。你可以根据需要使用 DENSE_RANK() 函数来进行去重。
示例:
```
SELECT *
FROM (
SELECT *, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY column1, column2 ORDER BY column3) as rank
FROM your_table
subquery
WHERE rank = 1;
```
以上示例中,我们根据 column1 和 column2 进行分组,并根据 column3 进行排序。然后,选择 DENSE_RANK() 为 1 的行,即保留每个分组内的第一条数据。
注意:以上示例中的 your_table 表是需要进行去重的表,column1、column2 和 column3 是用于分组和排序的列。根据你的实际需求,可以进行相应的修改和调整。
sql count开窗函数去重
可以使用 `ROW_NUMBER()` 函数来给每个不重复的行分配一个序号,然后使用 `COUNT()` 函数来计算序号的数量。以下是一个示例:
```
SELECT COUNT(*) OVER() as total_count,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY column_name) as row_num,
column_name
FROM table_name
```
在上面的示例中,`PARTITION BY` 子句指定按 `column_name` 列分组,`ORDER BY` 子句指定按 `column_name` 列排序。`ROW_NUMBER()` 函数将为每个不同的 `column_name` 值分配一个序号。`COUNT(*) OVER()` 函数将计算所有分组的行数,包括重复行。
请注意,这个查询将返回一个包含三列的结果集:`total_count` 列包含所有分组的行数,`row_num` 列包含每个不同值的行的序号,`column_name` 列包含分组列的值。