hive开窗函数使用

Hive开窗函数主要分为排序开窗和聚合开窗两类。在排序开窗函数中，常用的函数有row_number()、rank()、dense_rank()和percent_rank()。其中，row_number()用于给每一行分配一个唯一的行号，rank()用于对组内的行进行排名，dense_rank()也是对组内的行进行排名，但排名是连续的，而percent_rank()用于计算给定行的百分比排名，可以用来计算超过了百分之多少的人。\[3\]

在使用Hive开窗函数时，可以通过rows/range between来控制窗口函数的范围。这个功能在满足业务需求时非常有用。通过使用rows/range between，可以根据自己的需求任意地控制窗口函数的范围。\[1\]

需要注意的是，在Hive中，开窗函数的使用是在2003年ISO SQL标准中引入的，它解决了许多用SQL语句难以解决的问题。在开窗函数出现之前，很多问题都需要通过复杂的相关子查询或存储过程来解决。而开窗函数的使用使得这些经典的难题可以轻松地解决。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [大数据-Hive开窗函数](https://blog.csdn.net/MsSpark/article/details/122051503)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Hive SQL主要开窗函数用法介绍](https://blog.csdn.net/weixin_43025027/article/details/124388152)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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