hive开窗函数区别

Hive的窗口函数（Window Functions）是一种高级查询功能，它允许你在数据集上应用聚合操作，并考虑指定的窗口范围内的行。窗口函数的主要区别于普通的聚合函数在于它们对数据集进行了分组，并且通常会基于特定的窗口定义：

1. **滚动窗口**（Rolling Windows）：比如`RANK()`或`ROW_NUMBER()`, 它们会对每个元素及其前n个或后n个元素进行排序并分配排名，时间序列分析常用。

2. **滑动窗口**（Sliding Windows）：如`LAG()`和`LEAD()`, 这些函数会在窗口内从当前行开始向前或向后移动一个单位，获取该位置的数据值，用于计算依赖于前后数据的关系。

3. **固定宽度窗口**（Fixed Width Windows）：通过`DENSE_RANK()`或`CUMULATE()`, 数据按照某个固定的间隔进行分组，例如一天的每个小时。

4. **范围窗口**（Range Window）：依据一个度量（如时间戳）定义窗口，如`DATE_TRUNC('day', timestamp)`，只包含在特定时间点之前或之后的行。

窗口函数的一大优点是可以处理复杂的时间序列分析和排名需求，而不必预先对数据进行复杂的预处理。