yhat(i,:)=alpha*yt(i-1)+(1-alpha).*yhat(i-1,:);

这段代码是一种常见的时间序列预测中的指数平滑方法，其中yhat(i,:)表示第i个预测值，yt(i-1)表示第i-1个真实观测值，alpha是一个平滑系数（取值范围为0到1），控制了过去观测值对预测值的影响程度。具体地，yhat(i,:)的计算公式是前一个预测值yhat(i-1,:)乘以（1-alpha）再加上当前真实观测值yt(i-1)乘以alpha。通过不断地更新yhat(i,:)，可以逐步预测未来的观测值。

相关问题

解释yhat(i,:)=alpha*yt(i-1)+(1-alpha).*yhat(i-1,:);

这是一种计算时间序列预测值的方式。其中，yhat(i,:)表示第i个时间点的预测值；alpha是一个参数，一般取值在0到1之间，表示当前时间点的重要程度；yt(i-1)表示上一个时间点的实际值；yhat(i-1,:)表示上一个时间点的预测值。将这些变量代入公式中，可以得到当前时间点的预测值yhat(i,:)。