arcgis怎么制作深度学习数据集

要制作深度学习数据集，可以按照以下步骤操作：

1.选择数据集：根据任务选择合适的数据集，例如图像分类、目标检测、语义分割等。

2.数据采集：采集需要的数据，并将其转换为计算机可以理解的格式，例如图像、标注文件等。

3.数据预处理：对采集到的数据进行预处理，例如裁剪、缩放、旋转等操作，以及对标注文件进行处理。

4.数据划分：将数据集划分为训练集、验证集和测试集。

5.数据增强：使用数据增强技术增加数据的多样性，例如随机裁剪、旋转、翻转等。

6.数据标注：对数据进行标注，例如对图像中的目标进行框定、标记等。

7.数据转换：将数据转换为神经网络可以使用的格式，例如将图像转换为张量，标注文件转换为标签。

8.数据存储：将数据保存到硬盘或云端存储中，以备后续的模型训练和测试使用。

在使用ArcGIS制作深度学习数据集时，可以使用ArcGIS Pro或ArcGIS API for Python进行操作。具体步骤和方法可以参考ArcGIS官方文档或相关教程。