文本文件(.csv文件可以作为文本文件处理）中保存了图书馆藏书信息，每条藏书记录占一行 数据字段说明： LIBRARY_ID：藏馆ID（可能有多个藏馆） REC_CTRL_I：录入编号 BOOK_BARCO：图书条码 DEPARTMENT：所属部门 BOOK_SEARC：索书号 TITLE：图书名称 ISN：ISBN出版号 AUTHORS：作者 PUBLISHER：出版社 PUBDATE_DA：出版时间 BOOK_ATTRI：图书属性 BOOK_STATU：图书状态 （用函数定义，不用pandas）列出所有书名中包括“开发”字样的藏书和这些藏书所属的出版社，函数定义（不用pandas）统计每个出版社的”开发“字样藏书数量，用函数定义（不用pandas）按照该藏书数量降序输出，数量相同按照出版社名字升序。用函数定义（不用pandas）将结果写入result.txt文件中

好的，我理解了你的问题。以下是函数定义，实现你所需求的功能：

def find_books_with_keyword(file_path, keyword):
    books_with_keyword = []
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            fields = line.strip().split(',')
            if keyword in fields[6]:
                books_with_keyword.append((fields[4], fields[8]))
    return books_with_keyword


def count_books_by_publisher(books):
    books_by_publisher = {}
    for book in books:
        publisher = book[1]
        if publisher in books_by_publisher:
            books_by_publisher[publisher] += 1
        else:
            books_by_publisher[publisher] = 1
    return books_by_publisher


def sort_books_by_count_desc(books_by_publisher):
    return sorted(books_by_publisher.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))


def write_result_to_file(file_path, books_by_publisher_sorted):
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        for book in books_by_publisher_sorted:
            f.write(f"{book[0]},{book[1]}\n")

其中，`find_books_with_keyword`函数用于查找所有书名中包含“开发”字样的藏书，并返回这些藏书所属的出版社。`count_books_by_publisher`函数用于统计每个出版社的“开发”字样藏书数量。`sort_books_by_count_desc`函数用于将藏书按照数量降序排序，数量相同的按照出版社名字升序排序。`write_result_to_file`函数用于将结果写入指定的文件中。

下面是代码示例，演示如何使用这些函数：

books_with_keyword = find_books_with_keyword('book.csv', '开发')
books_by_publisher = count_books_by_publisher(books_with_keyword)
books_by_publisher_sorted = sort_books_by_count_desc(books_by_publisher)
write_result_to_file('result.txt', books_by_publisher_sorted)

运行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为`result.txt`的文件，其中包含了按照要求排序后的藏书信息。