python对应tensorflow-gpu版本

以下是Python版本与对应的TensorFlow-GPU版本对照表：

| Python 版本 | TensorFlow-GPU 版本 |
| --- | --- |
| Python 3.6 | TensorFlow-GPU 1.13, TensorFlow-GPU 1.14 |
| Python 3.7 | TensorFlow-GPU 1.13, TensorFlow-GPU 1.14, TensorFlow-GPU 2.0 |
| Python 3.8 | TensorFlow-GPU 2.1, TensorFlow-GPU 2.2 |

需要注意的是，TensorFlow-GPU的版本号与Python版本号不一定完全匹配，因此在选择安装版本时，需要查看官方文档或者GitHub页面上的具体说明。

相关问题

python对应的tensorflow-gpu版本

Python对应的TensorFlow-GPU版本可以查看TensorFlow官方文档，具体如下：

| TensorFlow 版本 | Python 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
| --------------- | ----------- | --------- | ---------- |
| 2.6 | 3.7-3.10 | 11.2 | 8 |
| 2.5 | 3.6-3.9 | 11.0 | 8 |
| 2.4 | 3.5-3.8 | 11.0 | 8 |
| 2.3 | 3.5-3.8 | 10.1 | 7.6 |
| 2.2 | 3.5-3.8 | 10.1 | 7.6 |
| 2.1 | 3.5-3.7 | 10.0 | 7.4 |
| 2.0 | 3.5-3.7 | 10.0 | 7.4 |

其中，CUDA和cuDNN版本要与安装在计算机上的版本匹配，才能正常使用TensorFlow-GPU。

tensorflow-gpu版本和python的版本对应关系

根据引用，可以找到tensorflow-gpu版本和CUDA版本的对应关系。然而，对于tensorflow-gpu版本和python的版本对应关系，引用中没有直接提到。

根据引用，如果想要同时兼容tensorflow-gpu和pytorch，可以选择CUDA 9.0和Python 3.6，但是CUDA 9.0只支持pytorch的版本到1.1.0。如果只使用pytorch而不使用tensorflow-gpu，可以选择CUDA 9.2和Python 3.7，同时使用torch的版本为1.5.1和cu92。

综上所述，可以选择如下的版本对应关系：
- 如果同时使用tensorflow-gpu和pytorch，可以选择CUDA 9.0和Python 3.6。但需要注意，pytorch的版本不能超过1.1.0。
- 如果只使用pytorch而不使用tensorflow-gpu，可以选择CUDA 9.2和Python 3.7，并使用torch的版本为1.5.1和cu92。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>