tensorflow-gpu1.6.0对应tensorflow版本

TensorFlow-GPU 1.6.0 对应的 TensorFlow 版本是 1.6.0。这是一个较早的版本，如果您需要使用该版本，建议使用 Python 3.5 或者 3.6，以及 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDNN 7.0 进行安装和配置。请注意，TensorFlow-GPU 1.6.0 已经不再得到官方支持，并且可能存在一些安全和性能问题。建议尽可能使用较新的版本。

相关问题

ubuntu16.0.4 安装 tensorflow-gpu

### 如何在 Ubuntu 16.04 上安装 TensorFlow-GPU

#### 准备工作
确保已经正确安装了 NVIDIA 显卡驱动以及 CUDA 和 cuDNN 的相应版本。这些组件对于 TensorFlow-GPU 版本的支持至关重要[^5]。

#### 安装依赖库
为了使 TensorFlow 能够访问 GPU 性能统计信息，需先通过命令 `sudo apt-get install libcupti-dev` 来安装必要的支持包。

#### 使用 Pip 进行安装
可以通过 Python 的包管理工具 pip 来安装特定版本的 TensorFlow-GPU。例如：

pip3 install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org tensorflow-gpu==1.10.0 --user

这条指令指定了信任的主机地址来绕过某些网络环境下的安全限制，并选择了具体的 TensorFlow-GPU 版本号进行安装。

另外，在其他资料中也提到了不同的 TensorFlow-GPU 版本，比如可以使用如下命令安装较早版本：

sudo pip install tensorflow-gpu==1.2.0

或者是稍新的版本：

pip install tensorflow-gpu==1.6.0

这取决于项目需求和个人偏好[^1][^2]。

#### 创建虚拟环境 (可选)
如果希望保持系统的整洁并减少不同项目的冲突风险，则建议创建一个新的 Python 虚拟环境再执行上述安装操作。这样做的好处是可以独立控制各个项目的依赖项而不影响全局设置[^4]。

#### 验证安装成果
完成以上步骤后，可通过运行简单的 Python 程序测试 TensorFlow 是否能够识别到本地存在的 GPU 设备：

import tensorflow as tf
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))

这段代码会打印出所有被检测到的物理 GPU 列表；如果有任何输出则说明 TensorFlow 已经成功连接上了 GPU 并准备就绪[^3]。

tensorflow==1.6.0

要安装tensorflow==1.6.0版本，你可以使用以下命令进行安装：pip install --uograde --user tensorflow==1.6.0 -ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 。如果在安装过程中显示找不到安装包的错误，你也可以尝试使用命令"pip install tensorflow-gpu==1.6.0"进行安装。对于其他版本的TensorFlow，我没有具体的信息，但是我知道1.5.0和1.6.0的TensorFlow与CUDA 9.0是兼容的。希望这些信息对你有帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [安装TensorFlow](https://blog.csdn.net/qq_41032991/article/details/86657326)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Win10系统下Tensorflow-gpu1.6.0版安装踩坑实录（安装环境CUDA9.0+cundnn）](https://blog.csdn.net/oh_lala/article/details/83898665)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]