pyecharts3d柱状图

好的，下面是使用 pyecharts3d 绘制柱状图的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar3D

# 构造数据
data = [[i, j, i * j] for i in range(10) for j in range(10)]

# 初始化 Bar3D 图表
bar3d = Bar3D()

# 添加 x, y, z 轴数据
bar3d.add(
    "",
    [[d[0], d[1], d[2]] for d in data],
    xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(range(10)),
    yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(range(10)),
    zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(range(0, 100, 5)),
)

# 设置全局配置项
bar3d.set_global_opts(
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100),
    title_opts=opts.TitleOpts(title="3D Bar"),
)

# 显示图表
bar3d.render("bar3d.html")

以上代码会生成一个名为 `bar3d.html` 的 HTML 文件，其中包含了绘制出的 3D 柱状图。你可以在浏览器中打开该文件，查看图表效果。

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python pyecharts 三重 柱状图

要绘制Python Pyecharts的三重柱状图，可以使用Pyecharts库的Bar3D类进行操作。以下是一个简单的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar3D

data = [
    [0, 0, 0, 2],
    [0, 0, 1, 3],
    [0, 0, 2, 1],
    [0, 1, 0, 4],
    [0, 1, 1, 2],
    [0, 1, 2, 2],
    [0, 2, 0, 1],
    [0, 2, 1, 3],
    [0, 2, 2, 4],
    [1, 0, 0, 2],
    [1, 0, 1, 4],
    [1, 0, 2, 1],
    [1, 1, 0, 3],
    [1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 2, 3],
    [1, 2, 0, 2],
    [1, 2, 1, 1],
    [1, 2, 2, 2],
]

x_data = ["A", "B", "C"]
y_data = ["X", "Y", "Z"]

bar3d = (
    Bar3D()
    .add(
        "",
        data,
        xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(data=x_data),
        yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(data=y_data),
        zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"),
    )
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=5),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Python Pyecharts 三重柱状图"),
    )
)

bar3d.render("bar3d.html")

此代码使用了Bar3D类来创建一个三维柱状图，通过add()方法添加数据和设置坐标轴样式，通过set_global_opts()方法设置图表的全局选项，最后通过render()方法将图表输出到HTML文件中。您可以根据自己的需要修改数据和样式来绘制不同的三重柱状图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [100例Python代码带你从入门到进阶！](https://blog.csdn.net/weixin_46089319/article/details/106686395)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python绘图还在用Matplotlib？out了 ！发现一款手绘可视化神器！](https://blog.csdn.net/lovenankai/article/details/103286320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

PyEcharts 3D图表之 3D 柱状图

PyEcharts 是一个用于生成交互式图表的 Python 库，其中也包括了 3D 图表的功能。3D 柱状图是一种常见的数据可视化方式，能够更直观地展示数据的分布情况。以下是如何使用 PyEcharts 创建一个 3D 柱状图的示例：

from pyecharts.charts import Bar3D
from pyecharts import options as opts
import random

# 生成随机数据
data = []
for i in range(10):
    for j in range(10):
        data.append([i, j, random.randint(0, 100)])

# 创建 3D 柱状图
bar3d = Bar3D()
bar3d.add(
    "3D 柱状图",
    data,
    xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", data=[f"类{i}" for i in range(10)]),
    yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", data=[f"组{j}" for j in range(10)]),
    grid3d_opts=opts.Grid3DOpts(width=100, height=100, depth=100),
)

# 设置全局配置项
bar3d.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="3D 柱状图示例"),
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
        max_=100,
        range_color=["#313695", "#4575b4", "#74add1", "#abd9e9", "#e0f3f8", "#ffffbf", "#fee090", "#fdae61", "#f46d43", "#d73027", "#a50026"]
    )
)

# 渲染图表
bar3d.render("3d_bar_chart.html")

在这个示例中，我们首先导入了必要的库和模块，然后生成了随机数据。接着，我们创建了一个 `Bar3D` 对象，并使用 `add` 方法添加数据和相关配置项。最后，我们设置了全局配置项，并通过 `render` 方法将图表渲染为 HTML 文件。