多项logistic回归
时间: 2023-09-21 08:10:24 浏览: 44
多项logistic回归是logistic回归的一种类型,用于处理因变量有多个类别且类别之间无法进行对比程度或大小的情况。在多项logistic回归中,因变量Y可以具有多个类别,而不仅仅是两个选项。不同于二元logistic回归和有序logistic回归,多项logistic回归可以同时考虑多个类别的影响。在进行多项logistic回归分析时,可能会遇到一些问题,比如提示奇异矩阵、质量异常、Y值只能为0或1等。这些问题可能源于数据的特性或分析方法的选择。在处理这些问题时,可以考虑使用合适的方法来解决,如检查数据的质量、调整分析模型或使用其他相关技术。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一文掌握多分类logistic回归](https://blog.csdn.net/m0_37228052/article/details/108144466)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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