import pandas as pd import jieba import os df_news = pd.read_table('data/val.txt',names=['category','theme','URL','content'],encoding='utf-8') df_news = df_news.dropna() df_news.head()报错module 'numpy' has no attribute '__version__'该如何解决
时间: 2023-08-11 11:04:37 浏览: 43
这个错误可能是由于 NumPy 版本不兼容导致的。可以尝试更新 NumPy 到最新版本,可以使用以下命令进行更新:
```
pip install --upgrade numpy
```
如果更新 NumPy 后仍然无法解决问题,可以尝试重新安装 NumPy 并重启 Python。可以使用以下命令进行重新安装:
```
pip uninstall numpy
pip install numpy
```
如果问题仍然存在,可以尝试查看其他模块是否也存在类似的问题。
相关问题
import pandas as pddf = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')
这段代码使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件并将其存储为 DataFrame 对象,代码中的 `path/to/file.xlsx` 应该被替换为实际文件路径。如果文件位于当前工作目录中,则可以直接使用文件名而不需要路径。例如,如果文件名为 `data.xlsx`,则可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
这将读取名为 `data.xlsx` 的文件并将其存储为 DataFrame 对象 `df`。
import pandas as pd df = pd.read_excel('./train.xls') df_test = pd.read_excel('./test.xls')
这段代码使用了 Pandas 库来读取 Excel 文件。
首先,通过 `pd.read_excel` 函数读取名为 `'train.xls'` 的 Excel 文件,并将其内容存储在名为 `df` 的 DataFrame 中。
接着,通过 `pd.read_excel` 函数读取名为 `'test.xls'` 的 Excel 文件,并将其内容存储在名为 `df_test` 的 DataFrame 中。
这段代码的作用是读取 Excel 文件的内容,并将其转换为 Pandas 的 DataFrame 格式,以便后续的数据处理和分析。请确保文件路径正确,并且已经安装了 Pandas 库。